近期的研究关注了人工智能语言模型GPT-3.5和GPT-4的更新如何改变它们在数学问题解决、回答棘手问题、编写代码和视觉思考等任务中的表现。这些更新不仅优化了算法，还提高了模型的执行效率。在数学问题解决方面，新版...

优化方法的收敛速度是一个数学极限，它决定了在该优化方法指引下，模型找出最佳解决方案的快慢。最新研究发现，周期性学习率可以通过偶尔采取巨大步长得到改进。这项研究极具说服力，它揭示了通过增加优化步骤长度，...

Anthropic公司最近发布了其最新模型Claude 2。Claude 2提供了改进的性能，扩展的响应，并可通过API和beta站点进行访问。Claude 2拥有增强的推理，编码和数学能力，可以处理每个提示中多达100K的令牌，使其能够处理复...

## 新闻摘要： - Bard即将推出两项新功能：将响应导出到Google表格和实现后台代码运行。 - 后台代码运行可以帮助Bard检测问题是否需要数学、逻辑或代码推理，并执行相应的代码，从而提高输出结果的可靠性和准确性。...

研究人员基于超过 350 个 STEM（科学、技术、工程和数学）定理，开发了包含 800 个问题-答案对的数据集，用于测试人工智能语言模型。该数据集为衡量人工智能使用这些定理解决复杂的大学级问题的能力提供了新的基准。...

谷歌发布了新版大型语言模型PaLM 2，其训练数据量几乎是其2022年前辈的五倍，使其能够执行更高级的编码、数学和创意写作任务。 ## 核心要点 以下是该新闻的三个核心要点： - Google发布了新版大型语言模型PaLM 2...

新闻内容： ScrapScript是一个小型功能语言，旨在使软件共享更容易。以下是其核心要点： - ScrapScript是一个函数式编程语言，易于学习和使用。 - 它允许用户将代码片段打包到一个文件中，并与其他人共享。 - Scra...

本文介绍了Transformer模型训练中需要用到的数学知识，其中包括以下三个核心点： - 计算需要多少个GPU进行训练； - 计算模型的宽度应该是多少； - 不管模型大小，都需要至少训练200B个标记。 除此之外，还有其他有...