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2024-07-02 talkingdev

ReaLHF开源-提高训练效率

ReaLHF是一个创新的系统,通过在训练过程中动态重新分配参数并优化并行化,提升了人类反馈的强化学习(RLHF)的效率。这一技术的主要特点在于,它可以根据训练的实际需求,灵活调整系统参数和并行化优化策略,从而实...

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2024-07-02 talkingdev

AutoCodeRover-自动化软件改进工具开源

AutoCodeRover是一款新的工具,专门用于自动化软件改进,包括修复漏洞和添加功能。该工具结合了大型语言模型(LLM)和先进的代码搜索技术,以实现优化和提升。通过使用这款工具,开发者可以更有效地进行代码的修改和...

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2024-07-02 talkingdev

论文:在多智能体Agent模型中更好地探索-QMIX的改进

科研人员已经通过在最大熵框架内增加了一个局部Q价值学习方法,改进了被广泛应用的多智能体强化学习方法QMIX。QMIX是一个众所周知的多代理强化学习方法,它能有效地解决多代理学习中的挑战,如策略的协调和通信难题...

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2024-07-01 talkingdev

PyTorch调试指南:帮助您高效解决常见问题

PyTorch是构建模型的强大工具。然而,在实际使用中,一些常见的bug可能会大幅降低模型的性能。为此,我们提供了一份实用的列表,帮助您在调试模型代码时找到问题并解决。该列表内容详尽、实用性强,无论是在建模过程...

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2024-06-28 talkingdev

Mamba 2快速实现方案开源

本文主要介绍了如何快速实现Mamba 2,而不需要关联扫描。Mamba 2是一种新型的技术实现,其主要优势在于无需进行繁琐的关联扫描,大大提高了工作效率。这种实现方式不仅节省了大量时间,而且降低了出错的可能性。在Gi...

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2024-06-28 talkingdev

Point-SAM:互动引导下的3D分割变革模型

为满足对详细3D数据的日益增长的需求,研究人员推出了Point-SAM,这是一种基于变革者的3D分割模型。这个模型将大大提高3D数据处理的效率和精度。与传统的3D分割技术相比,Point-SAM能够提供更精细的数据,从而更好地...

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2024-06-28 talkingdev

论文:ALPBench-积极学习管道的基准工具

ALPBench是一个专门设计用来对积极学习查询策略进行标准化基准测试的工具。积极学习是一种机器学习技术,其目标是通过选择最有用的数据进行训练,从而提高学习效率。然而,确定哪些数据最有用却是一项具有挑战性的任...

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2024-06-28 talkingdev

Snap推出Lens Studio 5.0版本,新功能GenAI大力助推AR应用开发

Snap近日在其Lens Studio 5.0版本中推出了GenAI套件,这是一项重大的进步,对于开发AR应用具有巨大的实用价值。Snap一直在努力推动AR技术的发展,而这次的Lens Studio更新,是其在实现这一目标上迈出的重要一步。Gen...

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