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2024-06-26 talkingdev

AI与Morph Labs联手优化信息检索增强型生成模型

近日,AI与Morph Labs联合发布了一篇关于信息检索增强型生成(RAG)模型微调的优秀博客文章。在文章中,他们展示了一些合成数据的使用情况。信息检索增强型生成模型是一种新型的深度学习模型,它结合了信息检索技术...

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2024-06-25 talkingdev

ParaLLM :Mac上基于MLX实现每秒1300个Token推理

在MLX中实施批量并行KV缓存,导致合成数据生成和模型完成的推理时间显著提速。这种新的技术实现方式大大加快了处理速度,从而在Mac上每秒可以处理1300个Token。这一突破性的技术进步,不仅可以提高处理效率,同时也...

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2024-06-25 talkingdev

混合注意力MoA在大型语言模型中的应用

混合注意力(MoA)方法在大型语言模型中优化稀疏注意力,通过为不同的头部和层定制独特的稀疏注意力配置。该方法通过改变稀疏注意力的配置,使模型可以更有效地处理复杂的语言模型,从而提高模型的性能和效率

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2024-06-25 talkingdev

论文:PE-Rank-改进的段落排名方法

PE-Rank是一种新的段落排名方法,通过使用单一的段落嵌入来进行上下文压缩,从而提高了效率。段落排名在许多技术领域都有重要的应用,如信息检索、机器翻译和自然语言处理等。传统的段落排名方法往往需要大量的计算...

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2024-06-25 talkingdev

Toucan-基于全球7000种语言的文本转语音TTS模型开放

近期,Toucan发布了一套新的文本转语音模型,这套模型已经扩展,可以支持所有ISO-639-3标准语言。这个开创性的举措,将使全球各地的用户都能享受到语言转换的便利。无论是在学习、工作,还是日常生活中,这都是一项...

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2024-06-25 talkingdev

苹果计划用自动化取代iPhone最终装配线一半工人

苹果公司决定在未来的iPhone生产过程中,使用自动化技术取代50%的最终装配线工人。这一决定紧随2022年11月,富士康主要装配厂外发生的iPhone工人与警方的激烈冲突之后。自动化不仅能够减少潜在的劳资冲突,还可能提...

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2024-06-25 talkingdev

揭秘开发团队内部有哪些成功的自动化工具

在自动化技术领域,团队成功的关键在于定制化工具的开发。本文介绍了开发者们创建或见证的一系列内部工具,这些工具在自动化进程中起到了显著的推动作用。其中包括一个能在短短3小时内执行230项测试的测试执行工具,...

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2024-06-24 talkingdev

ReaLHF训练技术开源,刷新训练效率新高度

ReaLHF是一种全新的系统,它通过在训练过程中动态地重新分配参数和优化并行化,以提高来自人类反馈的强化学习(RLHF)的效率。ReaLHF通过创新的技术手段,实现了动态参数分配和并行化优化,从而达到了提高训练效率的...

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