最近,Fed3DGS发布了一种基于联邦学习的3D重建框架,该框架采用3D高斯投影(3DGS)技术,能够实现在广阔区域内的去中心化场景构建。这种创新方法不仅提高了3D重建的效率和精确度,还保证了数据处理的隐私性。联邦学...
Read More扩散状态空间模型(DiS)是一种新型的扩散模型,它采用状态空间骨干代替了传统的U-Net处理图像数据。这种模型在保持计算效率的同时,能够处理长距离依赖问题,并且能够生成高质量的图像。与传统的U-Net相比,DiS模型...
Read More清华大学与加州大学伯克利分校的研究团队在矩阵乘法领域取得了重大突破,提出了一种创新技术,该技术已经激发了进一步的优化。这一在核心计算操作上的进步,可能在各种应用中带来显著的时间、能源和成本节省。自2010...
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Read More近期,一项名为Generalized Consistency Trajectory Models(GCTMs)的新项目在GitHub上发布,该项目致力于通过引入一致性模型来增强扩散模型在图像编辑和恢复等任务上的能力。GCTMs通过简化处理流程,实现了通过单...
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Read More近日,一项名为Poster Dataset Distillation的技术引起了广泛关注。该技术能够将庞大的数据集压缩成一个单一的'海报',使得人工智能模型能够通过不到一张每个类别的图片进行学习。这一创新方法大幅减少了训练AI模型...
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