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2025-04-25 talkingdev

[开源] Magnitude:基于视觉大模型的Web应用测试框架,开源发布

开发者Anders和Tom近日在Hacker News上宣布推出Magnitude,一个完全开源的、基于视觉大模型(VLM)的端到端Web应用测试框架。该框架旨在解决传统浏览器代理测试工具速度慢、成本高且结果不一致的问题。Magnitude采用...

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2025-04-25 talkingdev

[论文推荐]GEMCODE:AI驱动的共晶筛选自动化系统加速药物研发

近日,一项名为GEMCODE的新型AI系统在药物研发领域引发关注。该系统通过人工智能技术实现了共晶筛选的自动化流程,有望大幅缩短药物开发周期。共晶技术作为药物固态研发的重要手段,能显著改善活性药物成分的溶解度...

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2025-04-24 talkingdev

[论文推荐]ANFM提出基于过滤技术的快速图生成新方法

ANFM研究团队在arXiv最新发表的论文中,提出了一种基于过滤技术(filtration techniques)的革命性图生成方法。该技术通过优化传统图生成模型的拓扑结构处理流程,实现了比扩散模型快100倍的训练速度,同时保持了具...

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2025-04-24 talkingdev

谷歌推出Mobility AI计划:用人工智能重塑城市交通系统

谷歌最新启动的Mobility AI计划,旨在通过人工智能技术彻底革新城市交通体系。该计划整合了三大核心技术模块:AI驱动的多源交通数据实时分析系统、基于深度学习的城市交通流仿真平台,以及具备自适应优化能力的智能...

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2025-04-22 talkingdev

[论文推荐]LOO-StabCP:基于留一法稳定性的快速保形预测方法

近期arXiv平台发表的研究论文《LOO-StabCP: Fast Conformal Prediction via Leave-One-Out Stability》提出了一种突破性的保形预测加速技术。该方法通过创新的留一法稳定性(Leave-One-Out Stability)策略,在保持...

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2025-04-21 talkingdev

[论文推荐]睡眠时间计算:提升LLM推理效率的新方法

一项突破性研究提出通过预计算上下文相关量来降低大型语言模型(LLM)推理成本的新方法。该技术利用模型空闲时间预先处理可能用到的上下文信息,在用户查询到来时能直接调用预计算结果。实验数据显示,这种方法可节省...

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2025-04-18 talkingdev

Python迎来全新ASN.1 API,助力数据编码效率提升

近日,Python社区推出了一款全新的ASN.1(Abstract Syntax Notation One)API,旨在为开发者提供更高效、灵活的数据编码与解码解决方案。ASN.1作为一种广泛应用于电信、网络安全等领域的标准数据描述语言,其新API的...

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2025-04-15 talkingdev

[论文推荐]ThinkLite-VL:仅用1.1万训练样本实现视觉语言模型高效推理

近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术量化样本难度,在视觉语言模型(VLM)领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力,且无需依赖知识蒸馏...

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