开发者Anders和Tom近日在Hacker News上宣布推出Magnitude,一个完全开源的、基于视觉大模型(VLM)的端到端Web应用测试框架。该框架旨在解决传统浏览器代理测试工具速度慢、成本高且结果不一致的问题。Magnitude采用...
Read More近日,一项名为GEMCODE的新型AI系统在药物研发领域引发关注。该系统通过人工智能技术实现了共晶筛选的自动化流程,有望大幅缩短药物开发周期。共晶技术作为药物固态研发的重要手段,能显著改善活性药物成分的溶解度...
Read MoreANFM研究团队在arXiv最新发表的论文中,提出了一种基于过滤技术(filtration techniques)的革命性图生成方法。该技术通过优化传统图生成模型的拓扑结构处理流程,实现了比扩散模型快100倍的训练速度,同时保持了具...
Read More谷歌最新启动的Mobility AI计划,旨在通过人工智能技术彻底革新城市交通体系。该计划整合了三大核心技术模块:AI驱动的多源交通数据实时分析系统、基于深度学习的城市交通流仿真平台,以及具备自适应优化能力的智能...
Read More近期arXiv平台发表的研究论文《LOO-StabCP: Fast Conformal Prediction via Leave-One-Out Stability》提出了一种突破性的保形预测加速技术。该方法通过创新的留一法稳定性(Leave-One-Out Stability)策略,在保持...
Read More一项突破性研究提出通过预计算上下文相关量来降低大型语言模型(LLM)推理成本的新方法。该技术利用模型空闲时间预先处理可能用到的上下文信息,在用户查询到来时能直接调用预计算结果。实验数据显示,这种方法可节省...
Read More近日,Python社区推出了一款全新的ASN.1(Abstract Syntax Notation One)API,旨在为开发者提供更高效、灵活的数据编码与解码解决方案。ASN.1作为一种广泛应用于电信、网络安全等领域的标准数据描述语言,其新API的...
Read More近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术量化样本难度,在视觉语言模型(VLM)领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力,且无需依赖知识蒸馏...
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