近期arXiv平台发表的研究论文《LOO-StabCP: Fast Conformal Prediction via Leave-One-Out Stability》提出了一种突破性的保形预测加速技术。该方法通过创新的留一法稳定性(Leave-One-Out Stability)策略,在保持...
Read More一项突破性研究提出通过预计算上下文相关量来降低大型语言模型(LLM)推理成本的新方法。该技术利用模型空闲时间预先处理可能用到的上下文信息,在用户查询到来时能直接调用预计算结果。实验数据显示,这种方法可节省...
Read More近日,Python社区推出了一款全新的ASN.1(Abstract Syntax Notation One)API,旨在为开发者提供更高效、灵活的数据编码与解码解决方案。ASN.1作为一种广泛应用于电信、网络安全等领域的标准数据描述语言,其新API的...
Read More近期发表于arXiv的研究ThinkLite-VL通过创新性地应用蒙特卡洛树搜索(MCTS)技术量化样本难度,在视觉语言模型(VLM)领域取得突破性进展。该方法仅需11,000个训练样本即可显著提升模型推理能力,且无需依赖知识蒸馏...
Read More近日,Ghidra正式推出MCP服务器,为逆向工程领域带来新的技术突破。MCP服务器的加入进一步扩展了Ghidra的功能,使其在代码分析、漏洞挖掘等场景中表现更加出色。作为一款开源的逆向工程工具,Ghidra凭借其强大的插件...
Read MoreRoblox近日开源了其最新的AI模型Cube 3D,该模型能够通过文本提示生成3D对象,旨在提升创作效率。Cube 3D采用了先进的标记化技术,并通过授权和公开可用的数据集,以及Roblox自身的体验数据进行训练。未来,Cube 3D...
Read MoreLuma首席科学家宋嘉明,作为最早为扩散模型开发加速算法的先驱,近日发布了新的多模态预训练方法——Inductive Moment Matching(IMM)。这一新方法不仅超越了传统扩散模型在样本质量上的表现,还实现了10倍以上的效率...
Read More近日,Git引入了一项名为bundle-URI的新功能,这一功能旨在优化代码仓库的分发和同步效率。bundle-URI允许开发者通过一个统一的资源标识符(URI)来分发Git仓库的打包文件,从而减少网络传输的数据量,特别是在处理...
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