MacroHFT是一种新的高频交易(HFT)方法,专门针对加密货币市场。这种方法利用强化学习来改进决策过程并提高盈利能力。传统的高频交易是一种算法交易,它的核心在于高速、大量地买卖证券,以获得微小的价格差异带来的...
Read More近日,研究人员提出了一种名为HybridNeRF的神经渲染技术,其可以在保持渲染质量的同时大幅缩短渲染时间。该技术利用了机器学习算法和传统渲染技术的优势,使得渲染速度可以提高数倍。研究人员表示,HybridNeRF可以被...
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Read MoreFireFunction-v2是一个开放模型,它在功能调用基准上与GPT4-o相匹配,这个模型是在Llama 3 70B的基础上训练出来的。这一模型的开发将为AI领域带来新的突破。FireFunction-v2的性能表现优秀,证明了它在处理大规模数...
Read MoreIBM最近在GitHub上发布了Granite代码模型,这些开放模型具有最先进的代码性能,能够进行深度升级以初始化更大的模型。与许多其他代码模型不同,这些模型还擅长修复代码、解释代码以及评估改进空间。这些模型的开放性...
Read More据最新报道,GPT-4o在Arc-AGI测试中取得了50%的最新成果,这是目前的最高水平。Arc-AGI测试是一个广泛使用的人工智能测试,旨在衡量AI系统的通用智能水平。GPT-4o是一种基于GPT-4的改进版本,具有更高的语言理解能力...
Read More《模拟城市》是一款全球知名的城市建造模拟游戏,它的背后是一个庞大的计算机系统。这个系统包含了各种数据和算法,可以模拟城市的各种情境,从工业发展到交通流动,甚至还包括了天气变化和自然灾害等因素。这些数据...
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Read MoreGoogle的运筹学研究小组在货运路线的数学优化方面取得了显著进展。他们通过改进算法,实现了货运路线的优化,最终达到了减少燃油使用和成本的目标。据悉,这一优化效果达到了13%的显著减少。这不仅有助于降低物流企...
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