在最新的研究进展中，科学家提出了一种广义离散扩散方法，该方法显著改进了在文本等离散数据上的扩散过程。这一创新通过引入一种广义的去噪过程和略微改进的掩码方案，使得训练过程更加高效，并赋予了模型自我校正输...

近期，一项针对OpenAI的o1/o3和DeepSeek的R1等推理型LLM的研究揭示了这些模型在逐步逻辑推理能力方面的表现。研究通过对比人类认知能力，对这些模型进行了基准测试。结果显示，尽管LLM在复杂任务中表现出色，但在需...

近日，Character AI在其大规模推理系统中成功减少了KV缓存的使用，并在一个简化版的GPT模型中实现了这一优化。通过这一技术改进，内存使用量减少了40%。这一优化不仅提升了系统的运行效率，还为未来更大规模的AI模型...

SigLIP2作为SigLIP的升级版本，在多个方面实现了显著改进。SigLIP原本是一款广受欢迎的联合图像与文本编码模型，而SigLIP2在零样本分类性能上取得了重大突破，这一性能曾是CLIP模型的标志性成果。此次升级不仅提升了...

近日，BadSeek项目揭示了如何在大型语言模型（LLM）中植入后门的技术细节。该项目通过深入研究LLM的embedding机制，展示了如何在不影响模型整体性能的情况下，植入特定的触发机制，从而在特定条件下激活后门功能。这...

Jellyfin作为一款开源的媒体系统，正在迅速成为家庭娱乐和媒体管理的首选工具。与传统的媒体服务器不同，Jellyfin不仅完全免费，还提供了强大的功能，包括跨平台支持、实时转码、远程访问以及丰富的插件生态系统。其...

近日，Jakiro团队通过引入Mixture of Experts（MoE）技术，成功优化了Speculative Decoding的性能。该方法通过生成多样化的预测结果，减少了候选预测之间的相关性，从而显著提升了推理速度。Speculative Decoding作...

蛋白质设计的终极目标之一是从无到有地构建全新的酶。传统上，科学家通过在自然界中发现酶，然后通过试错方法对它们进行改进和适应。AI的最新进展可能最终引领我们从头开始创建定制酶的道路，但这一过程仍然是一个巨...