稳定性AI公司近日公开发布了一款名为StableCode的新型开源大语言模型。该模型的主要设计目标是助力用户生成编程语言代码。StableCode的发布旨在改进和简化编程语言代码的生成过程，从而进一步优化编程体验，提高代码...

SoftMoE 是一种新的模型架构，它改进了稀疏的混合专家（MoE）模型。通过使用软分配方法，每个专家处理输入令牌的子集，SoftMoE以更低的成本提供了更大的模型容量。在视觉识别任务中，SoftMoE的表现超过了标准的变压...

近期，一项针对机器人导航的创新研究引人关注。该研究提出了一种使用全方位摄像机捕捉指示性手势来改进机器人导航的新颖方法，以克服特定位置和方向的限制。在传统的机器人导航系统中，位置和方向的限制一直是一个难...

Unthread是一款以人工智能为驱动的客户支持产品，主要在Slack平台上提供服务。该产品利用先进的人工智能技术，为用户提供了更高效、更便捷的客户服务体验。Unthread可以自动识别用户在Slack上的询问，并迅速给出准确...

在多任务学习中，任务之间的平衡至关重要。最新的研究提出了两种创新的可改进的间隙平衡算法，这些算法能动态调整任务权重以提升性能。这两种算法的出现，开启了多任务学习新篇章，对于多任务处理问题提供了新的解决...

AI基于文本的接口为我们与软件交互开辟了一种全新的方式，但是在非结构化文本中寻找洞察力却十分困难。Tidepool就是为解决这一问题而生，它能在用户的文本交互中找出模式，帮助你做出更好的产品决策。AI在许多领域已...

稳定性AI近期发布了最新的先进文本到图像模型，稳定扩散XL (SDXL) 1.0，该模型已在亚马逊Bedrock，以及其自有API上提供。新模型提供了改进的颜色准确性和细节，并引入了一个用于专门图像生成的Beta微调功能。SDXL 1....

这个GitHub仓库介绍了一个名为SgMg的新方法，改进了视频中所提到的对象分割过程。该方法解决了特性漂移的问题，利用视觉细节更好地优化分割。新方法还使得视频中多个对象的同时分割成为可能，使得这个过程更加快速和...

该存储库引入了一项名为“描述性物体检测”的新实践任务，它通过允许基于多样化语言描述进行物体检测，而不仅仅是基于预先存在的对象，从而改进了先前的方法。这种新的物体检测方式，更能符合实际应用需求，无论是在复...

近年来，语言被认为是规划的强大基础。通过将强大的语言模型与需要规划的系统相结合，可以提高这些系统的性能。在一种具有挑战性的稀疏奖励环境中，这一想法得到了验证。与基线相比，所提出的方法在数据效用、适应性...