OpenAI最近发布了一份针对教育工作者的指南，详细介绍了如何在课堂环境中引入ChatGPT。该指南强调了ChatGPT在模拟复杂对话、辅助课程设计、协助非英语语言使用者以及培养批判性思维技能方面的实用性。此外，指南还提...

本文讨论了有关OpenAI和ChatGPT流量的数据。自5月以来，OpenAI的流量下降了约29%。约29%的ChatGPT提示与编程相关，而教育占所有用例的约10%。其他用例包括写作辅助、内容创作和创意构思。提供了显示人们如何使用Chat...

近期，一项新的研究成果引起了众多科技爱好者的关注。该研究以创新的方式介绍了如何利用少量照片来重现光线与3D物体的交互效果。与旧有技术不同的是，我们的系统巧妙地利用了关于阴影和高光的提示，从而使其能够更有...

近日，一款出色的开源声音与音乐生成模型在GitHub上引发关注。这款模型运行速度快，能生成节拍、音效和基础对话。操作简单，且对提示样式具有较强的鲁棒性。该模型的出现，无疑为音频处理领域的发展注入了新的活力，...

近期的模型常常在处理复杂的视觉-语言任务上遇到困难，这主要是由于它们在理解混合的图像-文本上下文时存在限制。为了评估这些任务，研究人员引入了I4基准。结果显示，视觉提示生成器的注意力存在缺陷。为了解决这个...

OpenPipe是一个比较和优化LLM提示的灵活平台。它允许用户快速生成、测试和比较候选提示，并可以自动在模型之间转换这些提示。OpenPipe是一个开源项目，可以在GitHub上找到。它的主要目标是提供一个实验场，让用户可...

对于大多数大型语言模型（LLM）应用，微调并非必要。使用少量提示或检索增强生成（RAG）可能是更好的选择。少量提示是指向LLM提供期望输出的示例，而RAG则涉及查询向量数据库，获取LLM未经训练的信息。这意味着，我...

强化学习可能是当前对齐大型语言模型（甚至视觉模型）最好的工具。然而，当你需要大量的人类数据来训练一个奖励模型时，这就成为了一项挑战。如果你可以只使用“提示”呢？这是RLCF（强化学习计算框架）趋势的又一绝佳...

「impel」是一款专为Mac设计的全天候AI伴侣。这款产品理解您屏幕上的内容，无需任何提示，就能自动提供建议、信息和行动。它能够理解和解析用户在屏幕上进行的所有活动，并根据上下文，无需用户主动询问，就能主动提...

在一篇新的研究报告中，研究人员在聊天式提示中通过检索9个演示示例，使用预训练的Llama-2语言模型进行了在上下文中的学习。这种方法并没有改变模型的权重，但它使得与文本达芬奇-003模型相比，赢率增加了7倍，使其...