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2023-08-11 talkingdev

引领科技潮流,impel-Mac智能AI伴侣正式亮相

「impel」是一款专为Mac设计的全天候AI伴侣。这款产品理解您屏幕上的内容,无需任何提示,就能自动提供建议、信息和行动。它能够理解和解析用户在屏幕上进行的所有活动,并根据上下文,无需用户主动询问,就能主动提...

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2023-08-11 talkingdev

论文:通过在上下文中学习提升Llama-2模型的性能

在一篇新的研究报告中,研究人员在聊天式提示中通过检索9个演示示例,使用预训练的Llama-2语言模型进行了在上下文中的学习。这种方法并没有改变模型的权重,但它使得与文本达芬奇-003模型相比,赢率增加了7倍,使其...

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2023-08-10 talkingdev

最快方式打造定制版Llama2模型

通过上传JSONL数据到你的云端硬盘,链接并运行带有QLoRA和SFT训练的笔记本,你就可以得到一个定制调整的Llama2模型。这似乎是我发现的最简单的调整例子,并且效果很好。最重要的是,该模型使用了(提示,响应)的格...

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2023-08-10 talkingdev

Parea AI:专为监控和调试LLM应用的开发者工具包

Parea AI是一个开发者工具包,专门用于调试和监控LLM应用。用户可以以版本化的方式实验提示和模型配置。在较大规模上,使用自定义的Python评估指标来评估提示。通过API监控LLM应用,并在仪表板上查看分析数据。Parea...

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2023-08-10 talkingdev

Magentic:轻松集成LLM到你的Python代码

Magentic是一款强大的工具,它可以帮助开发者轻松地将大型语言模型(LLMs)集成到Python代码中。Magentic的特点在于,它将提示模板处理为函数,使用类型注释来指定结构化输出。然后,您可以无缝地将LLM查询和函数调...

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2023-08-09 talkingdev

谷歌发布AI驱动的全栈开发环境 项目IDX

谷歌近日宣布推出了项目IDX,这是一个AI驱动的基于浏览器的开发环境,用于构建全栈网页和多平台应用。项目IDX结合了人工智能的创新技术和强大的浏览器环境,提供了一种全新的开发方式。通过这个项目,开发者可以在一...

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2023-08-08 talkingdev

计算机科学家Edsger Dijkstra每周工作一天的启示

Edsger Dijkstra在他的职业生涯中提出了分布式和并发计算中的一些重要思想。多年来,Dijkstra逐渐减少了对大学的参与,每周只去校园一天。他似乎与繁忙相反,但他却产出了大量的工作。这一观察提示,忙碌实际上可能...

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2023-08-02 talkingdev

PromptTools:自托管工具用于评估LLM和向量数据库

PromptTools是一套自托管工具,用于实验、测试和评估大型语言模型、向量数据库和提示。它允许开发者使用代码、笔记本和本地沙盒进行评估。开发者只需几行代码就可以测试不同模型上的提示和参数。PromptTools可以用于...

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2023-08-01 talkingdev

当GPT-3.5的成本低于Llama 2时

训练吞吐量、提示处理吞吐量和生成吞吐量都有不同的成本,并且受到不同计算资源的瓶颈制约。因此,某些工作负载在Llama 70B上实际上比支付GPT-3.5更昂贵。这篇博客写得非常优雅,围绕模型部署考虑问题有一些非常好的...

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2023-08-01 talkingdev

LLMFlows:构建LLM应用的框架开源

LLMFlows是一个用于构建LLM应用的框架。它提供了一套抽象,利用LLMs和向量存储来构建应用,无需隐藏提示或在LLM调用背后。LLMFlows通过确保每个组件的完全透明性,使开发过程更加简单。

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