该项目介绍了MAcro Recommendation Graph（MAG）和Macro Graph Neural Networks（MacGNN），这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性，从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地...

近日，技术领域的新闻人士表示，TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取，为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

推荐系统被认为是用户个性化体验的关键，但是，一个新的研究表明了推荐系统面临的潜在风险。毒化攻击是一种恶意数据注入攻击，旨在操纵推荐结果。这篇综述提供了对毒化攻击的深入研究。

CoWPiRec是一种新的推荐算法，将协同过滤信息与基于文本的物品表示相结合，通过使用单词图来描述物品交互，该方法在各种推荐场景中均表现出优秀性能，特别是解决冷启动问题。在实验中，该方法显著提高了推荐系统的精...

近日，研究人员提出了一种名为CLLM4Rec的全新方法，该方法通过高级预训练和新型语言嵌入，将大型语言模型与基于ID的系统相结合，提高了推荐精度。研究人员表示，CLLM4Rec的核心在于将大型语言模型与基于ID的系统相结...

该项目介绍了RLMRec，一个将LLMs与推荐系统相结合的框架，捕捉用户行为和偏好的更深层含义，提高推荐的质量。

调整语言模型需要按特定格式创建训练数据。这通常是令人沮丧和缓慢的过程。本文探讨了自动化该过程的简单方法。 深度学习模型的表现受到其训练数据的质量的影响。因此，对于特定任务，调整语言模型的能力非常重要。...

随着人工智能和大数据技术的迅猛发展，图形挖掘技术逐渐成为了热门话题。为了更好地应对这一趋势，近日，一家国际知名科技公司推出了一款名为“Graph Mining Library”的图形挖掘库，旨在为开发者提供更为便捷的图形挖...