MAG-亿级推荐系统图神经网络实现开源
talkingdev • 2024-02-01
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该项目介绍了MAcro Recommendation Graph（MAG）和Macro Graph Neural Networks（MacGNN），这些方法通过将相似的行为模式分组为宏节点来解决图神经网络的计算复杂性，从而显着减少了节点数。MAG和MacGNN能够有效地应对亿级别的推荐系统，具有良好的应用前景。
核心要点
- 介绍了MAcro Recommendation Graph（MAG）和Macro Graph Neural Networks（MacGNN）的图神经网络方法
- 将相似的行为模式分组为宏节点，从而显着减少了节点数
- 该项目在亿级别的推荐系统上具有良好的应用前景