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2025-03-28 talkingdev

本地运行DeepSeek RAG:结合Elasticsearch、Ollama和Kibana的完整指南

近日,Elastic官方博客发布了一篇关于如何在本地环境中运行RAG(检索增强生成)系统的详细教程。该教程指导用户逐步安装Ollama并在容器中运行,随后将其连接到Kibana可视化平台,最终实现基于DeepSeek R1模型的本地R...

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2025-03-26 talkingdev

SISO技术:单张图像驱动的迭代生成与编辑

SISO(Single Image Iterative Subject-driven Generation and Editing)是一种无需训练的推理时优化方法,能够从单张图像中个性化生成或编辑图像内容。该技术通过高效的优化算法,直接在推理阶段实现对图像主体的个...

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2025-03-26 talkingdev

[开源]FastCuRL-1.5B-Preview:通过课程强化学习推动慢思维推理模型的进步

FastCuRL-1.5B-Preview 是一种基于课程强化学习(Curriculum Reinforcement Learning)的慢思维推理模型,该模型在较少的训练步骤中实现了最先进的性能,展示了其在复杂推理任务中的潜力。相比传统方法,FastCuRL 通...

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2025-03-24 talkingdev

[开源] 探索潜在多跳推理:大语言模型的多知识连接能力研究

近期,一项关于大语言模型(LLMs)的研究揭示了其在处理复杂提示时是否具备多跳推理能力——即连接多个知识片段的推理过程。研究发现,这种潜在的推理过程确实存在,尤其在初始步骤中表现明显。然而,模型对连接知识的...

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2025-03-24 talkingdev

Hugging Face 实时终端分析功能全新升级

Hugging Face近期对其分析仪表盘进行了重大升级,新增了实时更新的AI推理终端监控功能。这一改进不仅显著加快了数据加载速度,还提供了关于请求延迟、错误率和性能指标的即时洞察。此次升级将使开发者能够更高效地监...

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2025-03-20 talkingdev

[论文推荐] KoLMogorov 测试:通过代码生成实现压缩

Meta 最近引入了一种新的基准测试,用于评估语言模型的推理能力和知识水平。该测试向语言模型提供一个长序列数据,并要求模型输出能够重新生成该序列并停止运行的最短程序。这一过程被称为 Kolmogorov 压缩,且在多...

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2025-03-18 talkingdev

[论文推荐]DriveLMM-o1:自动驾驶中的视觉推理新突破

近日,DriveLMM-o1项目发布了一款全新的数据集和基准测试,旨在提升自动驾驶系统中逐步视觉推理的准确性和决策能力。该数据集通过模拟复杂的驾驶场景,为人工智能驱动的自动驾驶技术提供了更加精细的视觉推理支持。D...

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2025-03-17 talkingdev

[开源] Visual reasoning models:提升视觉语言模型推理能力的新工具包

近日,GitHub上发布了一个名为'Visual reasoning models'的开源工具包,旨在训练视觉语言模型(VLMs)以提升其基础逻辑和推理能力。该工具包由groundlight团队开发,主要专注于增强模型在处理复杂视觉数据时的理解和...

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