近日，谷歌通过基因搜索算法和海量TPU的使用，开发出了一种新的模型——Brainformer，其收敛速度比传统的Transformer模型快5倍，推理速度快2倍。这种模型使用了MoE模块和一些其他巧妙的技巧，充分发挥了TPU的强大性能...

最近MosaicML MPT模型仍然备受欢迎。其中一个重要的贡献是“Storywriter”模型，它可以在上下文中使用高达65k个标记。但是，使用这个模型进行推理非常缓慢。通过添加键/值缓存，我们可以将生成速度提高近10倍。 ## 内...

近日，一种名为VideoLLM的系统利用语言处理模型的强大能力，将所有视频输入转换为一种可以更高效地分析的语言类型。经过在多个数据集上成功测试，VideoLLM证明它可以处理各种任务，表明语言模型的推理能力可以有效地...

HuggingFace发布了新的研究成果，使得在普通硬件上能够完成对65B参数模型的微调。这项研究使得量化技术不再局限于推理阶段，而是可以应用于训练过程中，从而大幅减少了模型所需空间。以下是该研究的三个核心点： -...

## 新闻概要： - Meta发布了一款专门用于AI推理工作负载的定制芯片。 - 这款7纳米芯片的功耗较低，与许多替代硬件相比速度相当。 - 尽管与其他科技巨头相比有些安静，但Meta的AI硬件计划仍在积极推进。 ## 详细内...

在传统AI训练中，我们使用通常的语言标签（如“积极”或“消极”），但现在有了一种新的方法——符号调整。符号调整是一种新的AI训练方式，它使用随机的符号（如“foo”或“bar”）代替正常的语言标签，迫使AI从输入与标签之间...

### 核心要点： - GitHub仓库Chain-Of-Thought-Hub旨在通过链式思考提示来测试大型语言模型的复杂推理能力。 - 该仓库提供了一系列链式思考提示，旨在测试模型在推理和推断方面的表现。 - 这些测试可以帮助研究人员...

### 新闻内容： 研究人员创建了一个名为Cola的基准测试，以测试和改进AI模型在组合推理方面的表现。他们发现，当前的AI模型在组合物体和它们的特征方面仍存在困难。而轻量级多模态适配器可以帮助模型更好地理解图像...

在自然语言处理中，大型语言模型的推理能力往往比小型模型更强。这种推理能力有助于解决困难的任务，并可能使语言模型成为下一代计算平台/操作系统的基础。通过代码训练、思维链提示和强化学习等技术，可以提高模型...

最近的OpenAI模型在一些有趣的基准测试中表现出色，包括因果发现和因果推理。我们知道相关性不等于因果关系，但是训练用于查找相关性的模型是否能够发现因果关系呢？这些模型似乎做得到！然而，它们也表现出令人惊讶...