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2025-03-28 talkingdev

Flux Inpainting技术登陆Hugging Face Hub:扩散模型再添新功能

近日,Hugging Face Hub上线了Flux扩散模型的图像修复(Inpainting)功能,标志着这一前沿技术在计算机视觉领域的又一重要突破。Flux作为新一代高性能扩散模型,其独特的架构设计显著提升了生成图像的质量和效率。此...

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2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Guidance-Free Training:无需分类器引导的视觉生成模型训练新方法

近日,一项名为Guidance-Free Training(GFT)的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance(CFG)的依赖,在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同,...

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2025-03-27 talkingdev

Ghidra推出MCP服务器,助力逆向工程效率提升

近日,Ghidra正式推出MCP服务器,为逆向工程领域带来新的技术突破。MCP服务器的加入进一步扩展了Ghidra的功能,使其在代码分析、漏洞挖掘等场景中表现更加出色。作为一款开源的逆向工程工具,Ghidra凭借其强大的插件...

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2025-03-26 talkingdev

DeepSeek发布V3-0324模型,性能超越GPT 4.5

DeepSeek最新发布的V3-0324模型在多个基准测试中表现优异,全面超越GPT 4.5,展现出显著的性能提升。这一新模型的推出不仅标志着DeepSeek在人工智能领域的技术突破,也为行业带来了新的技术标杆。V3-0324在自然语言...

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2025-03-24 talkingdev

[开源]LHM模型:单张图像秒速生成可动画的3D人体模型

近日,GitHub上发布了一个名为LHM(Large Animatable Human Reconstruction Model)的开源项目,该项目展示了如何通过单张图像快速生成一个完全可动画的3D人体模型。这一技术突破不仅展示了计算机视觉领域的重大进展...

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2025-03-19 talkingdev

无需额外训练,通过Diffusion Transformer实现图像个性化

最新的技术突破使得我们几乎可以通过在Diffusion Transformer中使用token替换来实现对任何图像的个性化,而无需进行额外的微调或训练。这一创新方法不仅大大简化了个性化图像的生成过程,还显著提高了效率。Diffusio...

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2025-03-19 talkingdev

[开源] MaTVLM:融合Mamba-2层的混合视觉语言模型

MaTVLM是一个创新的混合视觉语言模型,通过将Mamba-2层集成到预训练的视觉语言模型(VLM)中,显著提升了其收敛速度与整体性能。这一技术突破不仅在学术界引起了广泛关注,也为工业界的应用带来了新的可能性。视觉语...

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2025-03-19 talkingdev

[论文推荐]SmolDocling:极小型高效文档OCR模型

近日,一款名为SmolDocling的新型文档OCR(光学字符识别)模型引发广泛关注。该模型以其极小的规模和高效的性能脱颖而出,成为文档处理领域的最新突破。SmolDocling不仅能够实现闪电般的处理速度,还具备足够的准确...

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