最新研究表明，通过延长思维链推理过程（Extended chain-of-thought reasoning），大型语言模型（LLMs）能够显著提升其置信度校准能力。这项发表在arXiv预印本平台的研究（编号2505.14489v1）揭示了传统即时响应模式...

v0团队正式推出其AI模型的测试版本，该模型具备专业的网页开发知识库，并支持与OpenAI兼容的API接口。目前该模型已集成至API、AI SDK及AI Playground三大平台开放试用。这一技术突破意味着开发者可直接调用具备领域...

谷歌正在向所有美国用户推出搜索中的AI模式，这一更新将带来更深层次的多模态搜索体验。该模式结合了先进的推理能力、后续问题追问功能以及快速生成的AI概述，显著提升了搜索的交互性和信息获取效率。这一技术突破不...

DeepSeek研究团队以DeepSeek-V3为案例，分享了大型语言模型（LLM）训练中的硬件-模型协同设计创新成果。该研究通过多头部潜在注意力机制（Multi-head Latent Attention）、专家混合系统（Mixture of Experts）、FP8...

由François Chollet和ARC Prize团队推出的ARC-AGI-2基准测试，作为抽象推理领域的新一代评估标准，其难度较前代显著提升。初步测试结果显示，即便是最先进的AI系统也表现不佳，其中o3模型仅获得3%的准确率，远低于原...

人工智能领域迎来重大技术突破，开源项目ParScale通过创新性地在大型语言模型（LLM）的训练和推理阶段同时应用并行计算技术，成功建立了第三种LLM扩展范式。这一技术突破解决了传统序列计算模式在超大规模模型应用中...

OpenAI近日正式发布了名为Codex的自主编程代理系统，该系统能够在隔离的云环境中独立完成功能开发、缺陷修复以及提交拉取请求等全流程编码任务。据官方介绍，包括思科和Temporal在内的多家科技企业已开始部署该技术...

来自arXiv的最新研究论文提出了一种革命性的矩阵运算算法RXTX，该算法在计算矩阵与其转置的乘积XX^t时，比当前最先进技术减少了5%的乘法和加法运算量。值得注意的是，RXTX算法即使在小型矩阵X的情况下也能实现显著的...