科学家们开发出一种新方法，使用生成扩散技术创建代理数据集，这种数据集具有更好的代表性和更多样化，同时需要的计算资源更少。这种方法可以通过在代理数据集中训练神经网络来提高模型的性能。这种方法可以降低计算...

本文介绍了一种名为 ZipLoRA 的技术，该技术可以将多个低秩学习矩阵（LoRAs）合并在一起，从而改善模型性能。相比于常规的微调，LoRAs 更加经济实惠，但是也会改变模型的行为。本文提出的 ZipLoRA 技术可以在保留每...

新技术DADA系统集成3D数据和RGB图像，实现了卓越的表面异常检测，速度和准确度均优于传统方法，无需大量训练数据集。

研究人员使用一种名为SAM-OCTA的方法，改善了光学相干断层扫描血管造影（OCTA）图像中特定目标的分割效果。与传统的OCTA图像分割方法相比，SAM-OCTA方法在分割过程中，引入了一种样本自适应的机制，能够更好地处理复...

Claude最近推出了一项新技术，该技术将其记忆库的容量提高到了100,000个令牌。此次技术升级主要通过两种技术实现了对技术文档的索引能力的提升。Anthropic公司也对此进行了全面的发布，并推出了名为'Anthropic Cookb...

近日，一个针对提升机器学习（ML）工程能力的深度资源在GitHub上获得了大量关注。这个资源提供了一系列详细的指南和建议，可以帮助工程师在机器学习领域提升技能水平。它包括了从基础理论到实际应用的各个方面，旨在...

微软正在策划一场特别的活动，以揭示其将人工智能（AI）整合到Windows、Microsoft 365、Surface等产品中的愿景。微软始终致力于提供创新的解决方案，以满足用户日益增长的需求。在此次活动中，微软将向公众展示其如...

仅从少数样本中产生多样化的图像一直是技术上的挑战。而新的技术——TexMod，采用独特的技术方法，将各种图像的细节融合在一起，并确保生成的图像具有逻辑性的布局。TexMod的出现，不仅提升了图像生成的质量，也为图像...