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2025-09-13 talkingdev

AI视频生成创企Higgsfield完成5000万美元A轮融资,GFT Ventures领投

专注于AI视频生成技术的初创公司Higgsfield.ai近日宣布成功完成5000万美元的A轮融资,本轮由GFT Ventures领投。该公司致力于通过人工智能技术革新视频内容创作流程,其技术可实现基于文本或图像的自动化视频生成,显...

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2025-08-20 talkingdev

NVG突破图像生成技术:结构化序列框架实现从全局到细节的渐进式优化

加州大学洛杉矶分校研究团队最新提出的NVG(Next Visual Granularity)框架,标志着图像生成领域取得重大技术突破。该创新性方法采用结构化序列建模技术,通过多层次渐进式优化机制,首次实现了从全局布局语义到局部...

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2025-08-16 talkingdev

谷歌Gemini API全面开放Imagen 4系列模型,Imagen 4 Fast同步亮相

谷歌开发者博客宣布,其先进的文本生成图像模型Imagen 4系列现已在Gemini API中全面开放使用,同时推出性能优化的Imagen 4 Fast版本。这一里程碑式更新标志着多模态AI技术进入工业化应用阶段,开发者可基于该API实现...

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2025-07-08 talkingdev

[论文推荐] Mercury:基于扩散模型的超高速语言模型

近日,研究人员发布了新一代商业级大语言模型Mercury,该模型基于扩散模型技术,采用Transformer架构进行参数化,并能够并行预测多个token。报告重点介绍了Mercury Coder,这是首套专为编程应用设计的扩散大语言模型...

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2025-06-15 talkingdev

用PyTorch从零开始重新实现StableDiffusion 3.5

开发者yousef-rafat在GitHub上开源了miniDiffusion项目,这是一个完全使用PyTorch重新实现的Stable Diffusion 3.5版本。该项目去除了原始实现中的复杂依赖,仅依靠PyTorch框架,使得模型更加轻量化和易于理解。这一...

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2025-06-09 talkingdev

[论文推荐]PTSD:基于扩散模型的渐进式温度调节采样器

近日,一项名为PTSD(Progressive Tempering Sampler with Diffusion)的新型采样技术在预印本平台arXiv上发布,该技术通过序列化温度调节训练扩散模型,显著提升了从未归一化概率密度中采样的效率。传统方法在复杂...

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2025-06-04 talkingdev

[论文推荐]DIME:基于扩散模型的医疗联合治疗效果预测系统

来自arXiv的最新研究论文提出了一种名为DIME(Diffusion-based Interdependent Medical Effects)的突破性模型,该模型利用扩散模型技术构建医疗领域的联合概率分布预测框架。这项研究通过深度学习中的扩散过程,首...

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2025-05-29 talkingdev

Goodfire推出Paint With Ember工具:通过像素画直接操控AI模型的神经激活

Goodfire公司最新发布的Paint With Ember工具突破了传统文本提示的局限,允许用户通过绘制简单的像素图像直接操控图像模型的神经激活。该工具采用稀疏自编码器技术,将Stable Diffusion XL-Turbo的内部特征解码为可...

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