利用预训练的图像-文本扩散模型和生成对抗网络（GAN）进行训练，作者提出了一种创新的方法来创建高质量、个性化的3D头像。通过使用这些先进的模型，我们可以创建各种风格的多视角头像图像，从而实现多样性。 ## 核...

在最近的工作中，强化学习一直备受关注，主要集中在人类反馈方面。但事实证明，您也可以使用计算反馈作为奖励模型。在这项工作中，他们使用LLaVA视觉问答系统为多个不同任务给出bert分数。有趣的是，他们能够显着提...

近日，一家新兴科技公司发布了新的 SDK，使用户可以使用稳定扩散模型创建动画。这一创新技术可以生成无条件、图像条件或视频条件下的动画，其结果非常美观，但计算成本较高，且具有非常独特的风格。以下是该技术的...

近日，科研团队推出了一种名为 SUR-adapter 的新技术，可升级计算机程序中的扩散模型，将简单的描述转化为详细的图像。通过训练这些模型更好地理解故事，并使用超过 57,000 个样本的新数据集，研究人员使模型更擅长...

以下是本文的主要内容： - 文本到图像扩散模型在定制连续性概念时面临灾难性遗忘问题，导致过去概念的图像生成质量低下。 - 我们提出的C-LoRA方法通过持续自我正则化的低秩适应性克服了这个问题，在连续扩散方面优...

以下是新闻内容的核心要点： - 文本到图像扩散模型在定制化时面临“灾难性遗忘”的问题，导致过去概念的图像生成质量较差。 - 研究人员提出了 C-LoRA 方法，通过持续自我正则化低秩适应来克服这个问题，在持续扩散方...