RealFill：使用扩散模型进行图像修复
talkingdev • 2023-09-30
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RealFill是一个使用扩散模型进行图像修复的新算法。相比于传统的图像修复算法，RealFill能够更好地处理大尺寸的图像，并且修复后的图像质量更高。该算法基于扩散过程来填充缺失的像素。扩散过程考虑了像素之间的相关性，并将像素的填充视为一个随机游走的过程。实验表明，RealFill能够在不同类型的图像上实现更好的修复效果，特别是在处理大尺寸图像时表现更加出色。
核心要点
- RealFill是一个新的图像修复算法，使用扩散模型来填充缺失的像素
- 该算法能够更好地处理大尺寸的图像，并且修复后的图像质量更高
- 实验表明，RealFill能够在不同类型的图像上实现更好的修复效果