MeshXL是一款全新的3D网格生成模型,能够生成高质量的3D网格。这款模型利用先进的算法和深度学习技术,显著提升了网格生成的精度和效率。MeshXL的推出意味着在游戏开发、虚拟现实和计算机图形学等领域,3D模型的创建...
Read MoreQuaise Energy计划利用gyrotron(微波发生器)钻探技术,通过高功率的线性束真空管产生毫米级长度的电磁波来蒸发岩石,大幅降低钻探至极深地层的成本和时间。Gyrotron技术原本用于核聚变研究中加热和控制等离子体。...
Read More随着人工智能(AI)技术的不断进步,AI正在向多模态和边缘计算方向发展。这种转变不仅改变了我们对AI的使用方式,还大大提高了其在实际应用中的有效性。多模态AI是指能够处理多种形式的数据,例如文本、图像和语音,...
Read MoremuP 是一种被所有前沿模型实验室广泛使用的强大工具,用于将小模型上调优的超参数转移到更大、更昂贵的训练任务中。本文探讨了如何将这种技术应用于稀疏模型,从而显著提升训练性能,同时降低计算成本。通过muP,研...
Read MoreYuan 2.0-M32是一款具备40亿参数的专家混合模型,其中任意时刻仅有3.7亿参数处于激活状态。尽管其计算需求仅为Llama 3 70B的1/19,但其性能却接近后者。该模型在2万亿个token上进行了训练,展现出了令人惊讶的强大性...
Read More在工程领域,团队规模和成本往往是企业关注的焦点。一个由几百人组成的工程团队,每年的工资支出可能高达5千万至1亿美元。然而,当高管们听到工程被视为艺术,其成果难以预测时,他们感到沮丧。工程领导者和其它高管...
Read More随着大型语言模型性能的提升,其对能源和计算能力的渴求也随之增加。为降低成本,提高处理速度,同时减少对环境的影响,模型需要实现更小型化。研究人员目前采用一种名为量化的技术,通过减少模型参数的精度来压缩网...
Read More五年前,SpaceX旗下的星链计划成功将首批60颗卫星送入轨道,至今已经发射了超过6,500颗卫星,使其成为在役的最大卫星星座。星链计划不仅在数量上取得了显著成就,更在技术创新上引领了太空行业的新潮流。其卫星的发...
Read More近日,计算机科学家们推出了一款名为Llama 3-V的新型人工智能模型,其与GPT4-V性能相当,但模型大小只有GPT4-V的1/100。与GPT4-V的高昂价格相比,Llama 3-V仅需500美元即可获得。这款新型模型可以应用于自然语言处理...
Read MoreScribble2Scene是一种针对语义场景补全的新方法,显著减少了对繁琐标注的需求。传统的3D场景补全技术通常需要大量的数据标注,这不仅耗时费力,而且成本高昂。然而,Scribble2Scene通过利用简单的涂鸦和稀疏的标注就...
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