漫话开发者 - UWL.ME 精选全球AI前沿科技和开源产品
2025-04-02 talkingdev

[开源]Easi3R:无需训练即可从DUSt3R中解耦运动估计(GitHub项目)

Easi3R是一项突破性的3D视觉系统,专门针对高动态场景的三维重建进行了优化。该系统通过创新的运动物体掩蔽技术,将移动物体与背景分离学习,从而实现了比现有方法更精确的全场景重建。这一技术解决了动态场景重建中...

Read More
2025-04-01 talkingdev

TIDE:水下场景理解新突破,高质量合成数据集生成方法

近日,一项名为TIDE的创新技术在水下场景理解领域取得重要进展。该技术通过文本到图像转换和密集标注生成方法,能够创建具有一致像素级标签的高质量合成数据集。这一突破性技术解决了水下场景数据获取难、标注成本高...

Read More
2025-04-01 talkingdev

[开源]扩散模型最优步长研究(Optimal Stepsize in Diffusion Models)实现10倍加速

GitHub最新开源项目Optimal Stepsize for Diffusion Sampling (OSS)通过动态规划算法优化了扩散模型的采样步长调度方案。这项突破性技术能在保持生成质量近乎无损的情况下,将采样速度提升10倍。该研究解决了扩散模...

Read More
2025-03-28 talkingdev

Rust语言打造现代XPath与XSLT引擎Xee正式发布

近日,基于Rust语言开发的现代XPath与XSLT引擎Xee正式亮相,为XML数据处理领域带来高性能解决方案。Xee通过利用Rust的内存安全特性和零成本抽象能力,显著提升了XPath查询和XSLT转换的执行效率,同时避免了传统引擎...

Read More
2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Guidance-Free Training:无需分类器引导的视觉生成模型训练新方法

近日,一项名为Guidance-Free Training(GFT)的技术突破引发计算机视觉领域关注。该技术通过完全消除对Classifier-Free Guidance(CFG)的依赖,在保持生成质量的同时显著降低计算成本。与传统基于蒸馏的方法不同,...

Read More
2025-03-28 talkingdev

[论文推荐]Mixture-of-Mamba:多模态预训练新突破,计算成本显著降低

近期,一项名为Mixture-of-Mamba的创新研究在人工智能领域引起广泛关注。该研究通过将模态感知稀疏性引入状态空间模型(SSMs),实现了高效的多模态预训练。与传统Transformer模型相比,Mixture-of-Mamba在文本、图像...

Read More
2025-03-27 talkingdev

谷歌全面转向内部开发Android操作系统

谷歌宣布将放弃现有的双管齐下的Android开发策略,从下周起所有开发工作将完全在内部进行。此前,谷歌同时维护一个公共分支和一个内部开发分支,导致公司需要投入大量时间和精力在这两个分支之间的补丁合并上。这一...

Read More
2025-03-26 talkingdev

DeepSeek发布V3-0324模型,性能超越GPT 4.5

DeepSeek最新发布的V3-0324模型在多个基准测试中表现优异,全面超越GPT 4.5,展现出显著的性能提升。这一新模型的推出不仅标志着DeepSeek在人工智能领域的技术突破,也为行业带来了新的技术标杆。V3-0324在自然语言...

Read More
  1. Prev Page
  2. 10
  3. 11
  4. 12
  5. Next Page