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2024-01-08 talkingdev

OpenAI发布官方Prompt工程指南

OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南,分享了如何从大型语言模型(如GPT-4)中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤,并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外,该指南还包...

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2024-01-08 talkingdev

论文:无人驾驶中的语义分割技术(CAINet)

研究人员开发了一种名为CAINet的新方法来改进RGB-T语义分割技术,这对于无人驾驶至关重要。该系统独特地结合了不同类型的数据,注重它们的互补性和全局上下文。CAINet使用了一个基于注意力机制的自适应特征融合模块...

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2024-01-08 talkingdev

2024年我如何编写CSS

2024年的CSS具有跨浏览器支持嵌套、:has()、容器查询等功能。现在有许多框架和编译器可以帮助优化CSS加载性能和强大的快速CSS工具。本文是关于CSS生态系统的笔记和思考的集合。它涵盖了许多变化,并提供了有用工具的...

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2024-01-04 talkingdev

Pykoi开源:采用RLHF提高LLMs性能

Pykoi是一个开源的Python库,旨在通过RLHF(Reinforcement Learning with Hamiltonian Flows)提高LLMs(Latent Linear Models)的性能。Pykoi是一个基于TensorFlow 2的库,提供了一系列的LLMs和RLHF的实现,可以直...

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2024-01-03 talkingdev

揭示Gemini的潜力:多模态常识推理研究

本项目介绍了对Google的Gemini进行深入分析的研究,Gemini是一种多模态大型语言模型,评估其在各种任务中的常识推理性能。该研究与其他模型进行了比较,揭示了其在跨模态知识整合方面的竞争能力。

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2024-01-03 talkingdev

MosaicBERT:针对快速预训练优化的双向编码器

BERT是一种仅有编码器的Transformer。这意味着它通常用于以嵌入形式表示自然语言,而不是用于生成文本。重要的是,它是最早用于搜索的Transformer之一,因为它可以表示查询和要检索的信息。Mosaic团队集成了FlashAtt...

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2024-01-03 talkingdev

PostgreSQL在2024年的展望与思考

PostgreSQL是一款备受欢迎的关系型数据库管理系统,它在安全性、可靠性和扩展性方面表现出色。随着2024年的到来,PostgreSQL将迎来一系列新功能和改进,包括更好的分区支持、更快的查询性能、更好的数据集成和更多的...

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2024-01-01 talkingdev

苹果发布最新AI研究成果:或将彻底改变iPhone

苹果公司近日发布了两篇论文,介绍了新的三维头像和高效语言模型推断技术。这些技术的引入或将允许人工智能系统在iPhone和iPad上运行,极大提高智能设备的性能和用户体验。苹果的新技术为三维头像的生成提供了更为高...

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2023-12-22 talkingdev

MossFormer2模型在单声道语音分离方面取得新进展

MossFormer2模型是MossFormer的改进版,该模型在单声道语音分离方面具有更好的性能。在MossFormer2中,通过引入一个基于复数的非线性激活函数和一个基于深度可分离卷积的上下采样结构,从而提高了模型的分离能力。此...

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2023-12-21 talkingdev

LLMLingua-对齐后的LLM检测提示中的无关标记,实现对黑盒LLM的压缩推理

近日,一项名为LLMLingua的新项目在GitHub上开源。该项目使用对齐后的小型语言模型检测提示中的无关标记,并实现对黑盒LLM的压缩推理,从而实现了高达20倍的压缩比,且性能损失最小。简言之,LLMLingua能够帮助开发...

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