谷歌研究人员提出了一种名为Self-Play Preference Optimization (SPO) 的自我对弈优化算法。该算法相比传统的强化学习对齐方式更加简单。研究人员运用博弈论，找到了对噪声干扰鲁棒性强、性能表现优异的单人自我对弈...

英特尔宣布推出面向汽车领域的人工智能芯片。这款芯片被描述为“第一代AI增强软件定义车载系统芯片”，这一消息标志着英特尔向AI PC和汽车AI应用的战略转变。这款芯片将帮助汽车制造商将车辆转变为智能移动平台，提高...

扩散模型是一种强大的工具，可以将强化学习性能提升至新的高度。最近，一位研究团队建立了一个GitHub仓库，详细介绍了扩散模型在强化学习中的应用，并展望了未来的跨学科研究机会。扩散模型是一种模拟物质传播的方法...

Portkey AI最近开源了LLM Gateway，实现了多个不同语言模型之间的路由。这个开源项目旨在简化在不同的语言模型之间进行选择和路由的过程，从而更好地利用不同模型的优势，提高语言模型的整体性能。 LLM Gateway是一...

视觉Transformer (ViT)已经成为视觉领域的主要研究方向，然而在它们的嵌入中，仍然有时会出现网格状的伪影。这使得社区在将其应用于下游任务时持怀疑态度。本研究提出了一种更新位置嵌入的方法，消除了这一问题，并...

V*是一种新的基于图像的搜索算法，可以显著提高GPT-V（和其他VLM）验证码识别性能。这项技术的开发者表示，V*可以通过大量的图像数据来训练模型，从而提高模型的精度。V*算法的另一个优点是它可以将不同的图像元素组...

Webassembly 是一种基本的抽象边界，将计算系统分割成片段。它提供了一种可以在 Web 浏览器中运行本机代码的方法，而无需使用插件和额外的安装。Webassembly 可以使开发者更轻松地编写高性能的 Web 应用程序，同时减...

英特尔推出的新芯片在多个平台和本地部署中可用，具有出色的训练吞吐量、浮点运算次数和解码带宽。英特尔的新型AI加速卡Gaudi 2在性能上超越了Nvidia的A100。该芯片采用Intel的海湾科技，这是一种可扩展的、可重复使...

OpenAI发布了一份全面的、分步骤的指南，分享了如何从大型语言模型（如GPT-4）中获得更好的结果的策略和技巧。该指南提供了从选择Prompt到微调和优化的详细步骤，并介绍了一些最佳实践和调试技巧。此外，该指南还包...

研究人员开发了一种名为CAINet的新方法来改进RGB-T语义分割技术，这对于无人驾驶至关重要。该系统独特地结合了不同类型的数据，注重它们的互补性和全局上下文。CAINet使用了一个基于注意力机制的自适应特征融合模块...