Quiet-Star是一个推理框架，旨在增强语言模型生成正确输出的能力。该框架的代码已经公开，同时发布了一个每个令牌8步的模型。Quiet-Star通过优化模型的推理过程，提高了生成文本的准确性和相关性，对于自然语言处理...

IBM与NASA的合作项目成功开发出基于先进变换器架构的语言模型，这些模型经过科学文献的训练，旨在提升自然语言理解任务在科学领域的性能。这些模型现已在Hugging Face上开源，供全球开发者和研究人员使用。此举将有...

在近日举行的英伟达年度GPU技术大会上，公司创始人兼首席执行官黄仁勋发表了主题演讲。本次演讲重点介绍了英伟达最新的技术进展和未来展望。黄仁勋强调了英伟达在人工智能、深度学习以及高性能计算等领域的领先地位...

PostgreSQL作为一种数据管理框架，正展现出吞并整个数据库领域的潜力。将PostgreSQL应用于各种场景已成为主流的最佳实践。ParadeDB和DuckDB通过提升性能，将PostgreSQL的分析能力推向OLAP的顶级水平。Pigsty作为一款...

最新的研究显示，随着人工智能和机器学习模型不断优化自身的提示，人类的提示工程师可能面临淘汰。由算法生成的提示虽然奇特，却异常有效，它们不仅胜过人工编写的提示，还大幅缩短了优化时间。尽管自动调整的提示显...

现代语言模型的一个奇特事实是，在训练模型之前，我们首先训练分词器。另一个奇怪的事实是，在大规模场景下，词汇量大小似乎并不是那么重要。本文将深入探讨这两种现象，分析分词器在模型预训练中的角色和影响，以及...

下一个标记预测作为一个简单的目标，却能引发复杂的行为模式。最新的研究发现，仅通过一个自注意力层并结合梯度下降法训练，就能将问题分解为困难的检索和柔和的组合，这一过程不仅实现了上下文学习，还显著提升了模...

Stability AI近日推出了基于Stable Video的新技术——Stable Video 3D。该技术能够通过单一图片生成3D模型，其性能超越了Stable Zero 123及其他现有方法。目前，Stable Video 3D的权重数据已经对外提供，旨在支持研究...

苹果公司的研究团队近期在人工智能领域实现了创新性进展，他们开发出了一种能够在文本和图像上同时训练大型语言模型的方法。这一成就推动了多模态AI任务在性能上的显著提升，达到了艺术级水平。所谓多模态AI，指的是...

本文深入探讨了基于变换器的语言模型推理的“光速”理论极限，强调了内存带宽相较于计算能力的重要性。文章通过实例展示了推理速度主要受限于从内存中读取数据的能力，而非执行计算的速度，这对于优化和理解AI性能是一...