一项突破性研究提出通过预计算上下文相关量来降低大型语言模型(LLM)推理成本的新方法。该技术利用模型空闲时间预先处理可能用到的上下文信息，在用户查询到来时能直接调用预计算结果。实验数据显示，这种方法可节省...

Zig语言以其独特的编译时执行（comptime）功能而闻名，这一特性允许开发者在编译期间执行代码，从而优化运行时性能并增强代码的灵活性。然而，尽管comptime功能强大，它仍存在一些局限性。首先，comptime无法处理动...

近日，技术社区中关于Vibe Coding的讨论日益增多，部分开发者将其视为一种轻松、随性的编程方式。然而，专家指出，Vibe Coding不应成为低质量工作的借口。尽管这种编程风格强调创造性和灵活性，但其核心仍应遵循严谨...

Defold作为一款轻量级、高性能的跨平台游戏引擎，正逐渐成为全球开发者的新宠。其支持2D和3D游戏开发，并具备一键发布至多平台的能力，包括iOS、Android、HTML5、Windows、macOS和Linux等。Defold采用Lua脚本语言，...

Meta公司近日重磅推出四项人工智能领域的重要技术成果：1）高性能图像编码器，可优化视觉数据的特征提取效率；2）视觉语言模型（VLM），实现跨模态理解与生成；3）基于联合嵌入预测架构（JEPA）的3D物体定位模型，突...

微软DeepSpeed团队在GitHub开源了DeepCompile项目，通过引入编译技术显著提升分布式训练性能。该项目针对训练过程中的瓶颈操作进行深度优化，采用改进版的torch compile实现算子融合与代码生成，实测可使关键操作获...

近日，一项名为REPA-E的技术突破引发了机器学习领域的广泛关注。该技术通过创新的表示对齐损失函数，首次实现了变分自编码器(VAE)与潜在扩散模型的稳定联合训练。这种端到端的训练方法在ImageNet数据集上取得了当前...

斯坦福大学研究团队最新推出的JudgeLRM模型家族，通过强化学习训练机制在复杂推理评判任务中展现出突破性性能。该技术采用与标准监督微调（SFT）截然不同的训练范式，在需要深度逻辑分析的评估场景下，其综合表现显...