微软近日发布了其广受欢迎的截图解析工具OmniParser的重大版本更新——OmniParser v2.0。作为一款领先的视觉信息处理工具，新版本在Screenshot Pro基准测试中表现优异，展现了微软在计算机视觉和自然语言处理领域的技...

微软近日发布了Phi-4-reasoning系列变体，这一创新标志着小型语言模型（SLMs）在效率与复杂推理能力上的重大进展。Phi-4-reasoning通过算法优化和架构改进，在保持参数规模精简的同时，实现了接近大型语言模型（LLMs...

微软最新发布的《2025年度工作趋势指数》报告揭示了企业向AI驱动的“前沿企业”（Frontier Firms）转型的重大趋势。报告重点强调了三大核心变革：1）智能随需（intelligence on tap）将成为企业标配，AI能力将像水电一...

微软DeepSpeed团队在GitHub开源了DeepCompile项目，通过引入编译技术显著提升分布式训练性能。该项目针对训练过程中的瓶颈操作进行深度优化，采用改进版的torch compile实现算子融合与代码生成，实测可使关键操作获...

微软CEO萨提亚·纳德拉在宣布公司800亿美元AI投资计划后，强调了将AI研究转化为成功产品的重要性。微软正致力于提升其AI产品（如Copilot和Muse）的性能，同时确保投资方向与可持续发展目标保持一致。尽管AI工作负载增...

在Windows 10/11的大规模部署中，autounattend.xml文件是实现无人值守安装的关键配置文件。该XML文件通过预设安装参数（如分区方案、区域设置、用户账户等），显著提升系统部署效率。技术人员可使用Windows System I...

GitHub热门项目Awesome Vision-to-Music Generation系统性地整理了视觉到音乐（V2M）生成领域的前沿进展，涵盖学术研究突破与工业级应用方案。该项目持续更新的资源库整合了三大核心要素：1）基于深度学习的跨模态生...

微软研究院最近推出了一项名为KBLAM的创新技术，旨在为大型语言模型（LLMs）引入即插即用的外部知识。这项技术的主要亮点在于，它无需重新训练模型即可实现知识的无缝集成，从而支持在线和实时学习。KBLAM的核心优势...