微软DeepSpeed团队在GitHub开源了DeepCompile项目，通过引入编译技术显著提升分布式训练性能。该项目针对训练过程中的瓶颈操作进行深度优化，采用改进版的torch compile实现算子融合与代码生成，实测可使关键操作获...

微软CEO萨提亚·纳德拉在宣布公司800亿美元AI投资计划后，强调了将AI研究转化为成功产品的重要性。微软正致力于提升其AI产品（如Copilot和Muse）的性能，同时确保投资方向与可持续发展目标保持一致。尽管AI工作负载增...

在Windows 10/11的大规模部署中，autounattend.xml文件是实现无人值守安装的关键配置文件。该XML文件通过预设安装参数（如分区方案、区域设置、用户账户等），显著提升系统部署效率。技术人员可使用Windows System I...

GitHub热门项目Awesome Vision-to-Music Generation系统性地整理了视觉到音乐（V2M）生成领域的前沿进展，涵盖学术研究突破与工业级应用方案。该项目持续更新的资源库整合了三大核心要素：1）基于深度学习的跨模态生...

微软研究院最近推出了一项名为KBLAM的创新技术，旨在为大型语言模型（LLMs）引入即插即用的外部知识。这项技术的主要亮点在于，它无需重新训练模型即可实现知识的无缝集成，从而支持在线和实时学习。KBLAM的核心优势...

近期，OpenAI、微软和Meta等领先的人工智能公司正在通过“蒸馏”技术，利用大型语言模型（LLM）作为“教师”来训练更小的系统，从而创建更具成本效益的AI模型。这种技术通过将复杂模型的知识“蒸馏”到更轻量级的模型中，...

微软正在为Copilot开发基于浏览器的3D游戏体验，重点关注Babylon.js、three.js和Unity等引擎。这一举措表明微软在人工智能助手领域不断扩展其功能，结合游戏技术为用户带来更丰富、更具交互性的体验。这不仅展示了微...

微软近日发布了两款全新的开源语言模型Phi-4-mini和Phi-4-multimodal，这两款模型在硬件效率和多模态处理方面表现出色。其中，Phi-4-mini拥有38亿参数，专注于文本任务；而Phi-4-multimodal则具备56亿参数，能够处理...