近日，LLM-SRec技术通过将用户序列行为直接整合到LLM（大语言模型）中，显著提升了推荐系统的准确性，且无需进行额外的模型微调。这一创新方法不仅简化了推荐系统的开发流程，还实现了推荐精度的新突破，成为当前推...

近日，社区推出了一款名为Flex 1的图像生成模型，该模型基于Flux Schnell进行微调，并采用Apache许可证。Flex 1的设计参数为8B，能够在保持高性能的同时实现快速运行。这一模型的推出为图像生成领域提供了新的工具，...

DeepEval是一个开源框架，专注于评估和测试大型语言模型系统。它整合了最新的研究成果，通过本地运行的模型来评估模型输出。DeepEval支持通过RAG、微调、LangChain、LlamaIndex等多种方式实现的应用。该框架可帮助开...

本文综述了基础模型的参数高效微调技术，深入探讨了在保持多样化任务性能的同时，如何最小化计算成本的方法。随着基础模型（如LLM）的广泛应用，参数高效微调技术（如LoRA、RAG等）成为研究热点。这些技术通过减少需...

OpenAI近期发布了其强化学习微调研究计划，该计划致力于通过微调技术提升强化学习模型的泛化能力和实用性。强化学习是一种机器学习方法，旨在使计算机能够通过与环境的交互来学习如何实现特定目标。在OpenAI的计划中...

最新研究显示，大型语言模型（LLM）的推理能力得益于预训练阶段发展出的程序性知识。程序性知识指的是一系列规则和步骤，这些知识在预训练过程中被模型学习并内化，进而在后续任务中被用来指导推理。这一发现强调了...

随着人工智能技术的迅猛发展，LLM（大语言模型）在各个领域的应用持续扩展，尤其在软件测试领域显示出巨大的潜力。通过使用LLM，测试团队能够自动生成测试用例、提升代码覆盖率，并通过智能分析加快缺陷检测的速度。...

Together AI推出了Llama 3.2版本，用户可以在Together Playground上免费体验这一全新多模态模型。该模型在训练、微调和推理方面支持200多个模型，包括最新的Llama 3.2视觉模型。Llama 3.2在生产规模下实现了4倍的速...