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2025-03-31 talkingdev

[论文推荐]Test-Time Visual In-Context Tuning:一种仅需测试样本即可实现视觉模型自适应调优的新方法

近日,一项名为Test-Time Visual In-Context Tuning(TT-VICT)的创新性研究在计算机视觉领域引发广泛关注。该技术突破性地提出仅利用测试样本即可实现视觉上下文学习模型(VICL)的自适应调优,有效解决了传统方法...

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2025-03-25 talkingdev

Unsloth团队成功优化Gemma 3模型,提供免费Colab训练实例

近日,Unsloth团队宣布已成功解决了来自DeepMind的新开源权重模型——Gemma 3的一些技术难题。通过与Unsloth的工具包集成,开发者现在可以在免费的Google Colab实例上对Gemma 3进行微调训练。这一突破性进展不仅降低了...

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2025-03-20 talkingdev

[开源] Hugging Face的R1项目复现(GitHub仓库)

Hugging Face的Open-R1项目旨在提供一个更为稳健和功能完备的解决方案,同时保持其最小化和可扩展性。该项目通过增加监督微调(SFT)步骤和数据蒸馏技术,进一步提升了模型的性能和适应性。这些改进使得Open-R1在处...

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2025-03-19 talkingdev

无需额外训练,通过Diffusion Transformer实现图像个性化

最新的技术突破使得我们几乎可以通过在Diffusion Transformer中使用token替换来实现对任何图像的个性化,而无需进行额外的微调或训练。这一创新方法不仅大大简化了个性化图像的生成过程,还显著提高了效率。Diffusio...

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2025-03-13 talkingdev

Flat Color LoRA 模型发布,推动 Wan 视频模型技术革新

近日,Flat Color LoRA 模型在 Hugging Face Hub 上正式发布,这一模型的推出为 Wan 视频模型技术注入了新的活力。LoRA(Low-Rank Adaptation)技术作为一种高效的模型微调方法,能够在保持模型原有性能的同时,显著...

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2025-02-28 talkingdev

GPT 4.5被指缺乏实质性突破,业界质疑其创新价值

近日,关于GPT 4.5的讨论在技术圈内引发热议。尽管OpenAI尚未正式发布GPT 4.5,但已有不少声音质疑其是否真的带来了实质性的技术突破。一些专家认为,GPT 4.5可能只是在GPT 4的基础上进行了微调,缺乏革命性的创新。...

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2025-02-27 talkingdev

SubPOP发布大规模数据集,助力LLM精准预测公众调查结果

近日,SubPOP发布了一个大规模数据集,专门用于微调LLM(大语言模型),以预测调查响应分布。该数据集通过减少预测差距,显著提升了模型在未见过的调查数据上的泛化能力。这一技术突破为公众意见预测提供了更精准的...

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2025-02-27 talkingdev

Allen AI推出OlmOCR:基于Qwen VL的PDF文本提取新突破

Allen AI近日宣布,其通过持续微调Qwen VL模型,成功训练出一款强大的PDF文本提取工具——OlmOCR。该模型基于超过20万份PDF文档进行训练,能够高效、精准地提取PDF中的文本内容。OlmOCR的推出标志着PDF文本提取技术的...

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