微软研究院最新提出的GUI-Actor技术，彻底改变了AI代理与图形用户界面（GUI）的交互方式。这项突破性技术摒弃了传统依赖像素坐标预测的方法，转而采用注意力机制直接解析屏幕截图内容，使AI能够像人类一样'理解'界面...

开发者dleemiller近日在Hugging Face平台发布了Penny-1.7B语言模型，该模型通过创新性的训练方法实现了对19世纪《爱尔兰便士杂志》古英语风格的精准模仿。项目采用纯GRPO（一种新型优化算法）训练策略，仅用单张NVID...

近日，Kiln公司发布了一篇关于大型语言模型(LLM)微调的深度指南，引发了开发者社区的广泛讨论。文章详细探讨了在什么情况下需要对预训练的大型语言模型进行微调，以及如何开始这一过程的技术细节。随着ChatGPT等大模...

微软研究院推出的RenderFormer是一项突破性的神经渲染技术，能够直接从三角形基础场景表征生成具有完整全局光照效果的逼真图像。该技术的核心优势在于其通用性——不同于传统神经渲染方法需要针对每个场景进行单独训练...

OpenAI最新发布的Cookbook教程详细介绍了如何通过强化微调技术（RFT）提升o4-mini模型在医疗任务中的表现。该教程不仅涵盖了技术实现步骤，还重点探讨了如何应对奖励机制滥用（reward hacking）和模型评分不准确等关...

GitHub最新开源项目展示了一种针对Qwen2.5B大语言模型的创新微调方案，该方案采用SFT（监督微调）结合GRPO（梯度反向传播优化）的混合训练框架，其技术路线受到DeepSeek R1架构启发，并针对AWS云平台进行了专项优化...

BLIP3-o作为一种新型的扩散Transformer架构，通过序列预训练方法实现了技术突破，并在多模态基准测试中取得了当前最优异的成绩。该研究不仅发布了完整的代码和权重文件，还附带了一个包含6万条指令的微调数据集，为...

最新理论框架将人工智能划分为三个核心认知维度：工具、代理和模拟器。作为工具时，AI严格遵循人类指令延伸能力边界；代理形态下则具备自主目标追求能力；而模拟器模式专精于无特定目标的流程仿真。研究表明，大型语...