尽管大型语言模型（LLMs）在众多自然语言处理任务中取得了成功，但在交通安全领域却显得力不从心，因为这需要专门的知识。为解决这个问题，研究人员开发了TrafficSafetyGPT，这是一个经过独特数据集微调的LLM模型。...

最近获得2000万美元投资的together公司，已经对Llama 2进行了微调，通过在位置嵌入上进行线性扩展，使其在处理上下文时可以处理高达32k的token。他们在许多有趣的基准测试中进行了测试，但是他们警告说，现代语言模...

稳定性AI近期发布了最新的先进文本到图像模型，稳定扩散XL (SDXL) 1.0，该模型已在亚马逊Bedrock，以及其自有API上提供。新模型提供了改进的颜色准确性和细节，并引入了一个用于专门图像生成的Beta微调功能。SDXL 1....

最近一篇文献提出，GPT-4的性能降级问题已引起争议，人们将其性能下降归因于微调引起的行为改变，而非能力的丧失。这项研究强调了由于这些微调差异而导致量化评估语言模型的挑战性。虽然有研究暗示GPT-4性能出现退化...

Scale的LLM引擎包允许用户微调开源大型语言模型，以提高在特定领域用例上的性能。用户可以微调的模型之一是Llama 2，这是与Meta合作的结果。这种开源大型语言模型的优化，使其在特定领域用例上的性能得到提升，为行...

该存储库介绍了主题扩散，这是开放领域个性化图像生成的一项突破性技术。它只需要一个参考图像，而且在测试时不需要进行微调。主题扩散技术的出现，将大幅提升图像生成的效率和准确性，且广泛应用于各类图像生成项目...

最近，有一款名为AlignDet的两阶段预训练框架在GitHub上开源，旨在弥补物体检测算法中的预训练和微调程序之间的差距。AlignDet的设计目标是提高算法的性能、泛化能力以及收敛速度。通过对预训练和微调过程的深度优化...

近年来，生成式人工智能（AI）在各个领域取得了令人瞩目的成果。本文将探讨生成式AI的主要组成部分、新兴趋势以及行业内的主要参与者。生成式AI的基础模型是其中最为重要的组成部分，它们包括在大量数据上训练的机器...

微软与Meta宣布在Azure和Windows上支持Llama 2，一个大型语言模型家族。这是Llama 2首次商业化发布。该合作使得开发者可以在Azure上构建、微调和部署基于Llama 2的模型，同时还可以针对Windows本地使用进行优化。此...

DragonDiffusion是一种全新的方法，旨在提高文本到图像模型的编辑精度。通过在扩散模型中利用特征对应，DragonDiffusion可以进行各种详细的图像修改，如移动和调整对象的大小，替换外观，以及拖动内容，同时保持图像...