本文介绍了一个名为"QLoRA"的开源代码库，旨在支持论文"QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs"，该论文旨在民主化LLM研究的资源获取。 ## 三个核心要点： - QLoRA是一个开源代码库，支持LLM研究领域的民...

## 新闻内容: 最近的一项研究发现，小模型在算术方面甚至可以击败GPT4，这一发现令人惊喜。具体来说，已经有许多强大的基础模型被用于算术任务的微调，但是llama tokenizer（将数字分割成单个数字）在算术方面的优...

在本指南中，我们将介绍如何使用Lit-Parrot对自定义数据集进行LLMs的微调。Lit-Parrot是一个基于nanoGPT的实现GPT-NeoX模型的工具，支持StableLM、Pythia和RedPajama-INCITE模型权重。 下面是三个重点： - Lit-Par...

在技术领域中，微调是一种比完全微调更便宜的模型微调方式。它通过仅更新模型的一个小而精心选择的子集来工作。然而，即使如此，在普通硬件上微调大型（超过13B参数）模型的成本仍然太高。量化减少了模型中参数的精...

研究人员设计了一种新方法，使用虚拟模拟器为语言模型提供“具身体验”，以培养其对真实世界的理解和规划能力。这种新方法显著提高了模型的能力，使得小型模型的表现与 ChatGPT 等大型模型相当甚至更好。 ## 三个核心...

HuggingFace发布了新的研究成果，使得在普通硬件上能够完成对65B参数模型的微调。这项研究使得量化技术不再局限于推理阶段，而是可以应用于训练过程中，从而大幅减少了模型所需空间。以下是该研究的三个核心点： -...

近日，研究人员开发出一种名为FastComposer的新方法，能够快速创建个性化的多主题图像，避免了其他方法中耗时的微调。不仅如此，FastComposer还能够处理多主题生成中的混合问题，并且可以更快地生成不同风格、动作和...

Star coder是一个来自大型代码项目的出色新模型，它可以编写86种不同的编程语言。本文探讨了如何促使模型参与对话，如何使用聊天标记语言，甚至如何调整这些模型。对于那些有兴趣采取开源模型并为自己的基于聊天的用...

**内容简介：** - Kaggle的微调语言模型类比赛 - 通过社区的协力，提高语言模型的安全性 - 提供计算资源合作和奖励机制 - 比赛将于6月10日开始 **核心要点：** - Kaggle平台为微调语言模型提供了竞赛机会 - 通过...

Godot-Dodo项目提出了一种流程，可以从GitHub检索人类创建的特定语言代码，并对开源语言模型进行微调。 以下是其核心要点： - Godot-Dodo项目致力于提高开源语言模型在特定语言领域中的表现力。 - 该项目使用GitHu...