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2024-02-20 talkingdev

OpenMathInstruct-用LLMs提高数学技能

研究人员创建了OpenMathInstruct-1,这是一个用于训练开源大型语言模型数学的新数据集,可与闭源模型的性能相匹配。这一突破包含180万个问题解决对,为更加可访问和有竞争力的数学教学AI工具打开了大门。

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2024-02-20 talkingdev

htmz:极简HTML微框架开源

htmz是一款极简的HTML微框架,可用于创建动态Web用户界面。它允许开发人员在页面中的任何元素中加载HTML资源。htmz只需要一个内联HTML片段即可工作-无需依赖项,也不需要后端。

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2024-02-19 talkingdev

RoCo-开源高效LLM新策略

GitHub近日开源了一项名为RoCo的新策略,该策略旨在提高LLM在有限资源环境下的效率。RoCo是一种强大的缓存遗漏策略,可以帮助用户更好地使用LLM。该政策的发布将有助于优化机器学习应用的性能,提高效率。RoCo的开源...

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2024-02-19 talkingdev

Cohere For AI发布Aya,覆盖100多种语言的LLM

Cohere的非营利研究实验室C4AI发布了一个名为Aya的模型,这是一个新的最先进的开源大规模多语言研究LLM,涵盖101种语言,包括50多种以前未得到服务的语言。

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2024-02-19 talkingdev

NeuralFlow开源-神经流中间层输出的可视化

NeuralFlow神经流是一个Python脚本,用于绘制Mistral 7B的中间层输出。它产生一个512 x 256的图像,表示模型的每一层的输出。

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2024-02-16 talkingdev

Reor:一款在本地运行模型的AI笔记应用开源

Reor是一款基于人工智能的笔记应用,它在本地运行模型,从而保护用户数据隐私。该应用使用自然语言处理技术,支持用户在笔记中添加文字、图片和语音记录。它还可以自动识别笔记中的关键信息,并将其转化为可编辑的文...

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2024-02-16 talkingdev

VideoAnnotator开源:结合人类专业知识的注释方法提高视频分类精度

近日,一种名为Video Annotator的框架已经在GitHub上发布。该框架通过将领域专家直接融入注释过程中,利用零样本学习和主动学习技术提高模型的精度和效率。这种注释方法不仅提高了模型的分类准确度,而且可以更好地...

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2024-02-16 talkingdev

DALI:可信自主智能Agent框架开源

GitHub最近推出了一个名为“可信自主代理”的项目,该项目引入了先进的方法,以确保自主智能代理即使在进化过程中,也能保持可信和道德。该项目的目的是解决在生命相关应用程序中,这些代理对人类的安全和健康至关重要...

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