近日，WizardLM团队利用他们的Evol instruct技术显著提升了Llama代码的性能，甚至击败了Phind模型。此次成果尽管受到一些质疑，因为他们生成的指令直接提升了评估分数，而未使用固定的数据集，也没有把评估视为固定...

最近，有一款名为AlignDet的两阶段预训练框架在GitHub上开源，旨在弥补物体检测算法中的预训练和微调程序之间的差距。AlignDet的设计目标是提高算法的性能、泛化能力以及收敛速度。通过对预训练和微调过程的深度优化...

近日，InternLM在GitHub上公开了一款专为实际场景设计的基础聊天模型。该模型拥有7亿的参数，可广泛应用于各种实际场景，如客户服务、在线咨询等。InternLM的这款模型采用了先进的深度学习技术，能够理解和回应用户...

近日，一种开源代码模型在编码任务中表现超越ChatGPT等语言模型。封闭模型之所以强大，是因为它们实际上是伪装成语言模型的代码模型。很多开放式语言模型表现不佳，因为它们无法从大规模的代码预训练中获得推理能力...

近日，一款名为 Aviary 的应用在开源代码托管平台 GitHub 上正式发布。这款应用能够让用户在一个平台上与各种大型语言模型互动，具有以下特点： - 在一个平台上与多个语言模型互动，无需频繁切换； - 直接比较不...

本文介绍了一个名为"QLoRA"的开源代码库，旨在支持论文"QLoRA: Efficient Finetuning of Quantized LLMs"，该论文旨在民主化LLM研究的资源获取。 ## 三个核心要点： - QLoRA是一个开源代码库，支持LLM研究领域的民...

内容摘要： - 研究介绍了一种名为“Occ-BEV”的自动驾驶预训练方法，旨在充分利用多个相机视角，而不仅仅是一个，从而捕捉周围环境的更准确理解。 - 该技术使用独特的3D解码器来预测环境的三维几何形状。 - 这一技术的...

LoopGPT是Auto-GPT项目的重新实现，作为一个合适的Python包，具有模块化和可扩展性。以下是该项目的三个核心要点： - LoopGPT是Auto-GPT项目的重构版本，它是一个Python包，可以更好地实现模块化和可扩展性。 - Loo...