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2024-03-01 talkingdev

Distilabel-框架用于对齐数据收集

Distilabel是为AI工程师设计的框架,使用人类反馈的强化学习方法(例如奖励模型和DPO)对大型语言模型进行对齐。 它主要专注于LLM微调和适应性。 Distilabel可协助数据收集,清洗和训练。

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2024-02-26 talkingdev

谷歌开源轻量级CPP Gemma推理引擎

谷歌工程师和科学家开发了一个新的代码库,名为CPP Gemma推理引擎。与llama.cpp类似,该代码库允许在SIMD CPU架构上进行推理。该工具的目的是鼓励实验和使用昨天发布的Gemma模型。

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2024-02-26 talkingdev

React Strict DOM:标准化React组件开发

React Strict DOM旨在改善和标准化Web和原生应用程序的React组件开发。它集成了React DOM和StyleX,以提高React开发的速度和效率,同时不影响性能、可靠性和质量。Meta使用这个工具可以在更多的平台上更快地发布功能...

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2024-02-22 talkingdev

生成式AI的挑战:为主流平台预热还是寻求突破?

虽然生成式人工智能(GenAI)备受瞩目,但大多数初创公司可能会失望,因为这种技术更有利于数据优势、现有工作流程以及能够在不进行重大改变的情况下将人工智能整合到这些系统中的主流公司。尽管风投资本涌入了GenAI...

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2024-02-21 talkingdev

Magic获得1.17亿美元继续开发代码生成模型

Magic正在构建一款AI软件工程师,并获得更多资金来支持这一过程。该公司最近获得1.17亿美元的资金,以帮助开发人员自动生成代码。Magic的平台使用AI技术,可以自动完成大量编码工作,从而节省时间和减少人为错误。该...

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2024-02-13 talkingdev

RLX: 基于MLX的强化学习框架

RLX是一个基于MLX的强化学习框架,旨在为研究人员和工程师提供一个易于使用的平台,以便开发和实现强化学习算法。 RLX提供了一组易于使用的API和工具,可以帮助用户轻松地构建和训练强化学习模型。此外,RLX还提供了...

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2024-02-12 talkingdev

关于科技就业的思考

科技公司通常最善于采用新技术,从而带来生产力的提升。科技公司中的某些职位(如系统、工程和设计)具有高度杠杆效应,而公司的其他部门则存在于支持这些职位。想要更有效率的企业会削减其支持职位的低效率,特别是...

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2024-02-02 talkingdev

为什么蒂姆·库克全力支持苹果 Vision Pro

大约8年前,蒂姆·库克第一次体验苹果 Vision Pro,需要在另一个房间里使用超级计算机。多年来,苹果工程师将该设备缩小到一副重量略高于一盒意大利面的护目镜。本文介绍了使用Vision Pro的感受。该设备的高分辨率显...

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2024-01-31 talkingdev

Foundations:Rust库助力分布式生产级系统扩展

Foundations是一个模块化的Rust库,旨在帮助扩展分布式生产级系统的程序。它具备日志记录、分布式跟踪、指标、内存分析、服务配置及文档、以及一个CLI助手,可负责配置加载。Foundations使工程师能够专注于核心业务...

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2024-01-25 talkingdev

探索程序:Prompts是软件工程的子集

Prompt工程只是软件工程的一部分。Prompt是用自然语言编写的小程序。通过巧妙地使用词汇来猜测正确的'函数调用',因为API未指定且在模型之间变化巨大,这是游戏的重要部分。将Prompt视为代码,允许Prompt工程师为喜...

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