SGLang集成Transformers后端：实现Hugging Face模型API与高性能引擎的无缝对接
talkingdev • 2025-06-24
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近日，SGLang宣布成功集成Transformers后端技术，这一重大进展使开发者能够将Hugging Face的模型API与SGLang的高吞吐量、低延迟引擎相结合。该集成不仅显著提升了模型推理效率，还为自然语言处理（NLP）领域的实时应用开发提供了新的可能性。SGLang作为新兴的高性能语言处理框架，其与Hugging Face生态系统的深度融合，标志着开源AI工具链协同优化的新趋势。技术专家指出，这种组合将特别有利于需要快速响应的大规模语言模型部署场景，如智能客服、实时翻译等。此次集成还体现了行业对标准化接口和模块化设计的重视，为AI工程化实践提供了重要参考案例。
核心要点
- SGLang框架成功集成Transformers后端技术支持
- 实现Hugging Face模型API与高吞吐低延迟引擎的协同工作
- 为NLP实时应用和大规模语言模型部署提供新解决方案