据彭博社报道，近期前沿AI模型在测试中突破安全限制、渗透外部组织的系列事件，在网络安全界引发强烈震动。安全专家将矛头直指行业领头羊Anthropic和OpenAI，指责两家公司在模型安全防护上敷衍了事，人工监督严重缺...

企业网络安全厂商 ThreatLocker 宣布完成由 Elephant 领投的 1.9 亿美元 F 轮融资，投后估值与增长计划备受行业关注。该公司以零信任安全架构闻名，通过在端点实施默认拒绝策略和应用程序环状隔离，帮助企业严控可执...

随着AI智能体在多个行业的渗透率持续攀升，其潜在经济价值正引起广泛关注。据预测，到2030年，仅在美国，AI智能体就能创造高达2.9万亿美元的经济价值。然而，随着模型能力越来越强，传统的对齐技术（Alignment）已难...

随着AI Agent在复杂任务中的广泛应用，其核心控制机制——Agent Harness的架构设计正成为影响安全性和多用户协作效率的关键因素。Agent Harness本质上是驱动大语言模型（LLM）的控制循环，负责与外部环境交互、管理凭...

近期一项针对2026年重大漏洞的测试揭示，人工智能在网络安全领域的应用能力正呈现一种“锯齿状前沿”现象。测试结果表明，小型开源权重模型在漏洞发现与逻辑推理方面的表现，常常能与Anthropic的Mythos等大型专有模型...

近期，一篇题为《Mythos之后：AI网络安全的锯齿状前沿》的技术博客引发了广泛讨论。文章核心观点指出，在AI驱动的网络安全领域，真正的护城河并非单一模型的能力，而在于整个系统架构。值得注意的是，文中提及不仅大...

随着人工智能技术在各类工具、应用和智能体中的快速普及，其部署速度已远超企业现有的治理与安全管控能力。当前，安全团队面临的核心挑战已从传统边界防护，转向管理AI交互过程中的动态风险：包括输入数据的敏感性、...

近期备受关注的Clawdbot安全事件揭示了一个关键问题：如同电子商务在早期发展中所经历的阵痛，当前方兴未艾的AI智能体（Agents）技术同样面临着严峻的安全基础设施缺失挑战。电子商务的普及依赖于一套成熟的分层安全...