企业AI治理面临挑战：Cato AI Security推出解决方案，助力应对“影子AI”与数据泄露风险

随着人工智能技术在各类工具、应用和智能体中的快速普及，其部署速度已远超企业现有的治理与安全管控能力。当前，安全团队面临的核心挑战已从传统边界防护，转向管理AI交互过程中的动态风险：包括输入数据的敏感性、AI模型返回的响应内容，以及智能体后续可能执行的操作。传统的安全控制措施并非为此类交互式、生成式的AI场景设计，难以有效应对数据泄露、提示词注入或恶意指令执行等新型威胁。为此，Cato Networks将于4月14日东部时间上午11点举办专题线上研讨会，重点探讨如何通过其Cato AI Security方案，系统性解决三大关键问题：首先是发现并量化企业内部未经授权使用的“影子AI”活动；其次是在提示词与响应层面实施实时防护栏，防止敏感数据在交互中被意外泄露；最后是在运行时保护AI应用程序和智能体免受攻击。该活动反映了当前企业AI安全领域的前沿焦点，即从被动防御转向对AI交互生命周期的主动、细粒度管控，对于正在推进AI转型的企业安全架构具有重要的参考价值。