近日，技术领域的新闻人士表示，TechGPT-2.0在知识图谱构建中的应用取得了重大进展。该项目专注于命名实体识别和关系三元组提取，为大型语言模型的特定任务增添了新的功能。该项目的成功也标志着中国开源人工智能社...

Unsloth是一个轻量化库，可加速语言模型的微调。它现在可以轻松地与TRL在常见的模型架构上配合使用。Unsloth库通过一个简单的API使得模型训练和微调更快速。它可以帮助从训练数据中自动学习、优化和微调模型，使得模...

GitHub Actions可以用于批处理作业。开发人员可以将工作提交到服务中，稍后异步地接收结果。actions-batch是一个命令行工具，本质上是将GitHub Actions转换为分时计算机的API。它创建新的GitHub存储库，编写在提交时...

该项目介绍了一种一次性编辑人类图像的方法，可以在保留人的身份的同时，对姿势和身形进行重大变化。该技术基于深度学习模型，利用对抗生成网络 (GAN) 和条件生成网络 (CGAN) 的方法，用户只需提供一张人体图像，就...

谷歌研究人员提出了一种名为Self-Play Preference Optimization (SPO) 的自我对弈优化算法。该算法相比传统的强化学习对齐方式更加简单。研究人员运用博弈论，找到了对噪声干扰鲁棒性强、性能表现优异的单人自我对弈...

扩散模型是一种强大的工具，可以将强化学习性能提升至新的高度。最近，一位研究团队建立了一个GitHub仓库，详细介绍了扩散模型在强化学习中的应用，并展望了未来的跨学科研究机会。扩散模型是一种模拟物质传播的方法...

本项目介绍了开放项目SAM，这是一个结合了CLIP和SAM模型的框架，用于提高图像分割和识别的能力。CLIP模型是一种基于对比学习的神经网络模型，用于学习图像和文字之间的关系，而SAM模型则是一种序列建模方法，用于对...

ALOHA机器人系统以其令人难以置信的烹饪和家务任务演示在互联网上引起了轰动。它使用了许多有趣的训练技术（主要是模仿学习）。该代码库包含了ALOHA系统的一些基线训练算法，用于模拟。