LLMs from Scratch是学习如何从零开始构建语言模型的一组不完整但有前途的任务。该仓库提供了构建自然语言处理模型所需的基本知识，包括基础数学和机器学习理论，以及一些常见的语言模型架构和实现代码。通过完成这...

该项目提出了一种新颖的增强Transformer的方法，使用来自不同模态的无关数据，例如使用音频数据来改善图像模型。多模式路径独特地连接了两种不同模态的Transformer，使目标模态能够从另一种模态的优势中受益。

OpenAI最近发布了一种名为母娃表示学习的算法，它可以根据需要自适应大小。这种自适应大小的方法被认为是母娃学习方法，该方法可以在各种粒度上学习特征。

谷歌DeepMind开发了一个名为AMIE（Articulate Medical Intelligence Explorer）的AI模型，用于协助医疗保健。AMIE在医学文本和对话上进行训练，将提供医学状况的解释，可能有助于诊断。在一项对比试验中，AMIE的表现...

研究人员开发出一种名为共享特征校准（SFC）的方法，以增强语义分割。这个方法通过在特征图上进行跨层归一化，来缩小不同层次特征图之间的差异，从而提高了模型的性能。通过在多个数据集上的测试，研究人员发现，使...

人工智能是当前技术领域的热门话题，AI的应用范围越来越广泛，未来也将有更多的发展。根据专家的调查，现在的早期采用者正在使用AI来解决业务问题，并预测到到2024年AI的发展趋势。AI技术将会更加成熟，其应用场景将...

研究人员开发出了一种新方法来创建场景图，使该过程更快速和高效。他们基于Transformer的技术专注于改进模型对图像中不同元素的理解和连接方式，从而提高了模型在挑战性任务上的性能。

柔性机器人由于其大量的控制空间而具有挑战性。这项工作引入了一个模拟器，其中包含用于操作柔性“Ditto”对象的各种任务。它包含实用程序、可视化和一些强大的基准。