近日，麻省理工学院的Liquid AI致力于构建全新类型的人工智能，称之为液态神经网络。相比传统的人工智能模型，液态神经网络更小，需要更少的计算能力来运行。这意味着能够在更广泛的应用中使用液态神经网络。该公司...

Giskard是一个开源的测试框架，用于测试从表格到LLMs的机器学习模型。它通过检查模型的输出和真实值之间的差异来评估模型的性能。Giskard不仅可以测试模型的预测能力，还可以测量它的稳定性、可解释性和鲁棒性。Gisk...

Meta的应用强化学习团队推出了Pearl (GitHub Repo)，这是一个生产级别的强化学习AI代理库。Pearl是一个Python库，它提供了各种强化学习算法，包括DQN、DDPG、TD3、SAC等等。Pearl还提供了基本的数据结构和一个可扩展...

随着开放模型在许多企业任务中变得有用，人们开始探索部署优化。然而，这个领域很复杂且分散。本文深入探讨了许多用于加速语言模型服务的标准技术。

近来，Transformer模型在AI领域占据统治地位。它们是强大的序列学习器，但也存在一些缺点。这项新工作基于状态空间模型，展示了新的架构可以带来巨大的好处，如增加上下文长度。

Free3D是一种创新的方法，可以从一张图片中创建3D视图，而无需使用缓慢笨重的3D模型。这种技术的关键在于使用深度学习算法对图像进行处理，从而生成更加真实的3D视图。该技术可以应用于游戏、虚拟现实、增强现实等领...

本网站包含来自80多家公司的300个案例研究，分享了实际的机器学习用例和设计机器学习系统的经验。数据库可以按行业或机器学习用例进行筛选。还提供基于重复主题的标签。这些案例研究可以帮助开发人员更好地了解机器...

仅仅在苹果公司推出MLX框架的一天后，人们已经成功将Llama 2模型运行在了新框架上。据悉，这是由于MLX框架的开放性，使得用户可以更加方便地进行模型的迁移和使用。同时，这也展示了MLX框架在机器学习领域的强大性能...