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2024-02-16 talkingdev

VideoAnnotator开源:结合人类专业知识的注释方法提高视频分类精度

近日,一种名为Video Annotator的框架已经在GitHub上发布。该框架通过将领域专家直接融入注释过程中,利用零样本学习和主动学习技术提高模型的精度和效率。这种注释方法不仅提高了模型的分类准确度,而且可以更好地...

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2024-02-16 talkingdev

Google发布Lumiere文本到视频模型

Google最近推出了一种新的文本到视频模型Lumiere,该模型可以将图像和风格作为输入,并使用一种新颖的“空时UNet”同时扩散所有内容。该模型采用了深度学习技术,可以将文本内容转换为相对应的视频,并且不需要任何人...

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2024-02-15 talkingdev

谷歌在欧洲推出2500万欧元人工智能技能培训计划

谷歌宣布在欧洲推出技能培训计划,旨在为人工智能(AI)产业提供人才支持。该计划将提供免费的培训课程和创业机会信用额度。据悉,该计划将在2022年前培训100万人,其中包括企业员工和创业者。培训内容将涵盖数据科...

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2024-02-15 talkingdev

论文:一种新的图像分割技术

研究人员引入了一种新的图像分割技术,只使用基本图像标签即可识别图像特定部分,例如狗。他们通过引入一种新的方法来解决网络识别同一对象的多个实例的挑战,并优化了该过程,降低了错误率。

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2024-02-15 talkingdev

Y Combinator发布创业请求清单,期望更多人关注机器学习、制造业等领域

Y Combinator发布了一份创业请求清单,该清单汇集了该公司想看到更多人关注的创业想法和类别。该列表旨在为创始人提供他们想要构建的想法。读者不应觉得他们需要在这些想法之一上工作就可以申请Y Combinator - 公司...

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2024-02-14 talkingdev

MMI智能:AI普及化的下一个趋势

群体混淆智能(MMI)的概念代表了从传统的单一AI扩展向基于分布式、基于代理的系统的模型的转变,这些系统可以实时学习和适应。MMI的理念根植于具体化、边界智能、时间性和个体性的原则,倡导强调具有一定自主性和相...

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2024-02-14 talkingdev

Lag-Llama:基于Transformer的概率时间序列预测基础模型

Lag-Llama是一种基于Transformer的模型,可在零样本和少样本泛化方面表现出色,并在广泛的时间序列数据上进行了预训练。通过对少量数据进行微调,它超越了现有深度学习方法的最新性能,标志着时间序列分析基础模型的...

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2024-02-14 talkingdev

深度强化学习的无人机控制策略训练库开源

最近,一家科技公司发布了一个训练端到端控制策略的代码库,用于使用深度强化学习训练无人机控制策略。该训练在模拟环境中进行,可以在消费级笔记本电脑上在几秒钟内完成。训练出的策略具有通用性,可以部署在真实的...

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