目标检测是识别物体及其边界框的过程。通常只能为训练前选择的一组固定物体进行检测。本研究介绍了一种实时方法，可以进行开放词汇目标检测，这意味着它可以检测任何在运行时指定的物体组合的边界框。该方法使用了一...

2023年，1X将其系统部署到神经网络中以从视觉中端到端地学习电机行为。最近，它发布了一个视频，展示了其人形机器人纯粹从数据中学习的一些新能力。视频展示了机器人从货架上拿起物品并放入容器中，将物品从地板上移...

本文是从多个支付公司和创业公司工作中收集的思考和经验教训。在支付行业，成功需要关注安全、可靠性和用户体验，同时还需要关注监管和竞争对手。一些创业公司可能会在运营、市场营销和资本管理方面遇到挑战。在这个...

BirdCast是康奈尔鸟类学实验室、科罗拉多州立大学和马萨诸塞大学阿默斯特分校之间的合作项目，利用机器学习和雷达数据预测鸟类迁徙。该项目展示了人工智能在增强生态系统健康和迁徙模式理解方面的潜力, 可能会革命性...

Pearls是Meta维护的一个RL框架。本教程将介绍如何使用该软件解决基于贝叶斯试验的学习问题。

AnimateLCM是一种新的方法，可以通过将学习过程分成两部分来快速创建高质量的视频和改进现有的视频扩散模型。AnimateLCM的第一步是利用低复杂度的运动补偿技术来生成一个低质量的视频序列。 然后，利用一个基于自适...

ChatLLM for VS Code是AI辅助自动完成的开源替代品。它现在支持任何Ollama模型，以及使用封闭的API模型。在这个自动化和机器学习越来越流行的时代，ChatLLM提供了一种开源替代方案，为人们提供了更多的选择。

近日，研究人员开发出了一种名为PAM的工具，它使用音频语言模型对音频质量进行评估，无需参考曲目或专业培训。PAM通过深度学习算法，将音频数据转化为分布式表示形式，并将其与质量分数进行关联。据研究人员介绍，PA...