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2024-02-29 talkingdev

FuseChat-将多个LLM的优势融合为更强单一模型

FuseChat推出了一种创新的方式,将多个大型语言模型的优势融合成一个更强大的模型,而不需要进行高成本的从头训练。

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2024-02-28 talkingdev

自动驾驶汽车中的性能与效率平衡

近日,研究人员提出了一种新的自动驾驶汽车高效模型——尖峰神经网络。该模型通过减少能耗高达85%,实现了高性能的目标。该模型在 GitHub 上建立了一个存储库,供研究人员和开发人员参考。据悉,尖峰神经网络结合了神...

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2024-02-28 talkingdev

论文:DreamRec推出'学习生成'方法,可预测用户的理想下一个选择

DreamRec引入了一种新颖的“学习生成”方法,用于顺序推荐。与传统方法从正负项目的混合中分类用户偏好不同,它创建了一个代表用户理想下一个选择的“神谕”项目。

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2024-02-27 talkingdev

使用LLMs进行注释的论文精选

这是一份关于使用LLMs进行注释的精选论文列表,LLMs是一种基于机器学习的语言模型,能够自动预测文本中的下一个单词或字符。使用LLMs进行注释可以提高注释的准确性和效率,目前在自然语言处理和计算机视觉领域被广泛...

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2024-02-27 talkingdev

Mindy:AI驱动的电子邮件助手

Mindy是一款基于电子邮件的首席助手,由人工智能驱动。这个应用程序旨在帮助用户使用电子邮件系统来管理他们的时间和任务。Mindy使用自然语言处理和机器学习来识别电子邮件中的任务和约会,并将它们自动添加到用户的...

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2024-02-27 talkingdev

Anthropic公布最新可解释性研究成果

Anthropic的研究科学家一直在研究一种使用电路的理解深度神经网络的方法。这些电路旨在识别模型中用于特定任务的子部分。研究团队公布了他们尝试和结果的月度更新。通过使用电路,Anthropic的研究人员已经能够更好地...

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2024-02-27 talkingdev

Meta开源生产环境强化学习

Meta最近发布了一款名为Pearls的强化学习库,该库已经在拍卖竞标系统、推荐引擎等应用中进行了部署,可以用于研究和部署。Pearls提供了一些在强化学习领域中非常实用的工具,例如,一些用于环境模拟和数据前处理的工...

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2024-02-27 talkingdev

论文:AlphaFold流匹配生成蛋白质

AlphaFold被用于预测蛋白质折叠后的状态。通过添加可逆的流匹配,您可以在整个蛋白质领域显著提高建模能力。在蛋白质结构预测领域,AlphaFold目前是最先进的计算机程序之一,它使用深度学习技术来预测蛋白质的三维结...

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