Google DeepMind的Genie是一个基础的世界模型，通过在互联网视频上进行训练，可以从合成图像、照片甚至草图中生成各种可玩（动作可控）的环境。该模型使用了深度强化学习和生成式建模技术，可以为游戏开发、虚拟现实...

Modular推出了一款名为MAX的工具包，可大大简化和加速AI部署。现在可用。MAX提供了一个简单易用的接口，可以在几分钟内为任何深度学习模型构建和部署一个API。它还为开发人员提供了一个可扩展的插件系统，以便更轻松...

韩国的研究人员已经发现了一种使用超声波刺激影响神经元之间连接形成的方法。超声波可以以惊人的精度深入大脑。这种技术模仿了学习和记忆过程中普遍存在的脑电波。这可能会引发新的医疗治疗方式，使每个人的学习变得...

Character AI公司的一种编码风格极大地提高了张量中形状的可读性。这种风格使用形状后缀来标识张量中的形状，例如“weights_2x3”表示形状为2x3的权重张量。这种命名约定使得代码更加易读和易于理解，特别是对于机器学...

HiGPT 是一种学习跨异构图谱的方法，不需要微调。它与新颖的图谱分词器和大量的图谱指令相结合，使其在适应各种数据分布方面表现出色。

基于图扩散策略优化的药物设计增强了使用独特的强化学习技术的图生成模型，该方法承诺在创建复杂和多样化的图结构方面具有更好的性能，并可能在该领域树立新的标准。

Distilabel是为AI工程师设计的框架，使用人类反馈的强化学习方法（例如奖励模型和DPO）对大型语言模型进行对齐。 它主要专注于LLM微调和适应性。 Distilabel可协助数据收集，清洗和训练。

来自加州大学圣地亚哥分校(UCSD)的研究人员训练了人形机器人的动作，使其更具表现力、社交倾向和鲁棒性。他们在草地上的非编排舞蹈视频非常令人印象深刻。该研究团队使用了深度强化学习，让机器人能够快速学习和适应...