近日,一种名为TroL的新型高效大型语言和视觉模型 (LLVMs) 在GitHub上发布,其模型规模分别为18亿、38亿和70亿参数。这些模型能够精确地处理和理解大量的语言和图像信息,其性能和效率都达到了非常高的水平。这些模...
Read MoreLogit Lens方法已经得到了增强,该方法通过分解logit输出,帮助我们理解Transformer模型的决策过程。这种方法使用“prisms”来处理残差流,注意力层和MLP层,揭示了这些部分如何影响预测,并为gemma-2b模型执行的诸如...
Read More微软最近发布了一套名为Florence-2的MIT许可的小型视觉语言模型(VLMs)。这套模型在图像标注、边界识别和分类等任务上,表现出色,大大超过了许多体型更大的模型。Florence-2模型的发布,标志着微软在人工智能和机...
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Read More近日,一款名为Duoduo CLIP的3D表征学习模型引起了业界的广泛关注。与传统的3D表征学习模型不同,Duoduo CLIP采用多视图图像,而非点云数据作为输入。这种独特的设计,使得Duoduo CLIP在3D表征学习的效果上,可能会...
Read More由加州大学伯克利分校的研究人员开发的Spur-RISC IV是一款Lisp多处理器工作站,旨在提供更高效、更灵活的Lisp编程体验。该工作站采用了自主研发的RISC IV芯片,并配备了多个处理器,使其可以同时处理多个计算任务。...
Read More据最新报道,GPT-4o在Arc-AGI测试中取得了50%的最新成果,这是目前的最高水平。Arc-AGI测试是一个广泛使用的人工智能测试,旨在衡量AI系统的通用智能水平。GPT-4o是一种基于GPT-4的改进版本,具有更高的语言理解能力...
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