目前使用的语言模型有两大类：密集型和稀疏型。密集型模型就像传统的2017年的变压器模型，每个令牌都使用每个模型参数。稀疏型模型在此后不久就被引入，它使用一种路由机制（通常是学习到的），这意味着每个令牌只使...

图像分割是一种将图像中属于对象的每个区域进行标记的过程，这比传统的分类问题要复杂得多。而且，如果没有预定义的对象列表，进行通用分割将是一项挑战。包含某些世界表示的语言模型可以为分割提供巨大的推动力。LI...

此研究引入了一种名为“无需训练的实例分割”的全新方法，该方法无需进行繁琐的训练或详细的图像注释，就能在图像中分割实例。该方法通过使用现有的语义分割模型并通过可学习的对象边界分支对输出进行精炼，无需额外的...

SoftMoE 是一种新的模型架构，它改进了稀疏的混合专家（MoE）模型。通过使用软分配方法，每个专家处理输入令牌的子集，SoftMoE以更低的成本提供了更大的模型容量。在视觉识别任务中，SoftMoE的表现超过了标准的变压...

随着人工智能技术的不断发展，其在教育领域的应用也越来越广泛。今天，我们荣幸地宣布，我们的AI语言学习工具——流畅2.0已经正式发布。流畅2.0能够为用户提供一个全新的在线语言学习体验。无论你身处何地，只要有网络...

近期的一项研究提出了一种新颖的分类网络，该网络使用L2标准化空间注意力，以提高在MRI图像中识别不同类型脑瘤的准确性。这种网络的应用，将为医生在识别和分析脑瘤类型的过程中提供极大的帮助，从而提高治疗的准确...

最新研究中，科研人员引入了一种名为‘聚焦线性注意力’的新方法，使变压器（Transformers）变得更为高效和强大。研究人员设计了新的映射函数和秩恢复模块，旨在在保持计算需求较低的同时，提升模型的性能。这一突破性...

Unthread是一款以人工智能为驱动的客户支持产品，主要在Slack平台上提供服务。该产品利用先进的人工智能技术，为用户提供了更高效、更便捷的客户服务体验。Unthread可以自动识别用户在Slack上的询问，并迅速给出准确...