这个代码库介绍了一种改善视觉-语言模型，特别是在详细属性检测和图像内部位置定位任务中的表现的多任务策略。这种策略以视觉-语言模型CLIP为例，展示了如何通过多任务学习提升模型的表现。通过这种方式，模型可以更...

斯坦福大学的一个研究小组几个月前凭借他们完全模拟的村庄和逼真的居民生活引起了轰动。现在，这段代码已经开源。最有趣的部分可能是他们如何精心设计每个人和整个系统，以便与非状态保留的API（如gpt-3.5-turbo）合...

Parea AI是一个开发者工具包，专门用于调试和监控LLM应用。用户可以以版本化的方式实验提示和模型配置。在较大规模上，使用自定义的Python评估指标来评估提示。通过API监控LLM应用，并在仪表板上查看分析数据。Parea...

本文将详细介绍如何使用Llama论文来训练TinyShakespeare。Llama是一个新型的人工智能训练模型，具有高效和精准的特性。TinyShakespeare是一个文本生成模型，其设计目标是模仿莎士比亚的写作风格生成文本。本指南将带...

深度神经网络在计算机视觉领域有着出色的表现，但是更快的推理时间是必要的。这篇论文介绍了一种新的Inter-Class Similarity Distillation方法和一种Adaptive Loss Weighting策略，能够更好地从老师网络向学生网络传...

有没有想过深入了解新SDXL模型的实现细节？这个兼容扩散器的仓库只有几百行代码，非常适合学习。SDXL模型是一种新型的数据模型，它的实现过程充满了技术挑战。但是，这个GitHub仓库为我们提供了一个简洁而高效的实现...

Candle是一个具有简单语法的机器学习框架，能够从生产工作负载中剔除Python，实现无服务器部署。

TorchScale是一款PyTorch库，让研究者和开发者能够更高效、更有效地扩展Transformers。它是为了满足对于大规模数据处理的需求而生的工具，通过使用TorchScale，我们可以在保持高性能的同时，实现Transformers的扩展...